因此，有人说，在大型体育赛事中，类似的数据结果也多次灵验。在2014年的巴西世界杯中，国旗订单量最大的就是德国的国旗，而德国果然最终夺冠。当然，atv，我们并不应该将世界杯夺冠与美国大选并列，因为，对于美国大选来说，选民的选择是决定结果的充分因素，而在世界杯中，国旗的偏好只是代表了关注度和意愿，且并非决定性因素，最终的结果要靠球员的当场比赛的表现。

　　阿里巴巴国际站解释称，这是因为类似面具这样的大宗采购商基本都直接来自国外大的贸易商、批发商。厂方则介绍说，这些贸易商的采购需求大多直接来自于当地政府、党派和财团，也有一些有组织的粉丝团。所以从某种程度看，订单数量体现了当地人对不同候选人的支持力度。

　　不过，大数据的预测精准与否还取决于数据的全面性。如果候选人面具不是全部在中国生产，获得生产厂家无法得到全面的订单数据，预测就会出现偏差。即便数据全面，下一次的预测也很可能不生效。在这样的订单结果会影响最终成败的情况下，下一次肯定会有大量的掺水订单来实现数据扰动。

　　其实，美国的总统候选人或者调查机构也并不是没有看到大数据的价值。总统候选人们在进行分析的时候，所依赖的数据来源也不仅仅是民意调查结果，还涵盖了诸多的如facebook这类的社交网站和公开及私有的数据库。将美国超过2亿的选民资料，与大型网站与社交网络上的个人账号相互匹配起来，将网络行为对应到具体的个体，再和已经构成的、庞大的用户个人数据相结合，最终完全由准确数据来驱动竞选策略。以上这些，使得大数据分析技术成了两党候选人的重要武器，只是，在原来思维状态的影响下，还是犯了错误

　　不管怎样，2016年的美国总统大选都成为了新时代统计调查的分水岭，忽视大数据的力量而顽固保守的坚持传统科学的统计方式，将被证明已经落伍。当然，大数据的结果也并非完美，传统的统计科技并不会过时。美利坚大学著名历史教授艾伦.里奇曼评价说，“这是现代民意调查的诞生，也是老式民意调查的终结——直到互联网出现之前”。里奇曼认为互联网时代的民意调查又回到了1936年之前的状况：“没有科学采样，依靠选择性回复，这和我们今天所看到的网络民意调查如出一辙。”统计调查的方法将产生深远的变革，我们都还在探索的路上。