此外，大容量的FPGA芯片价格比较昂贵， 一个很重要的原因是FPGA芯片缺少量大的爆款产品，而腾讯云FPGA平台可以聚集大量的客户来使用腾讯的标准FPGA硬件设备，这样会增大该FPGA芯片的供应量，同时也便于芯片厂商降低成本，逐渐缓解FPGA芯片昂贵的问题。

从这些可以看出FPGA云化意义重大，可以推动整个FPGA行业的发展，给FPGA产业链的各方带来收益。

　　FPGA 在互联网业务中的应用优势

图片转码

随着移动互联网的发展，用户每天上传的图片量越来越庞大，公司目前用于图片转码的业务主要有QQ相册、微信等，而业务中使用的图片格式大都为JPEG格式、WebP格式等，而图片转码所带来的计算消耗需要上万台CPU机器支撑。所以FPGA在互联网业务中第一个应用场景就是图片转码：JPEG图片格式转成WebP图片格式。项目取得了FPGA处理延时相比CPU降低了20倍，FPGA处理性能是CPU机器的6倍。

为了更进一步提升图片的压缩率，同时随着HEVC高性能编码标准的发展，HEVC的I帧图片压缩率和之前的WebP/JPEG等编码标准有了很大的提升，HEVC的I帧图片压缩率和WebP相比提高20~30%左右，和JPEG相比提高更多，平均能到50%左右，因此，无论从下载带宽节省还是后台存储成本降低，以及用户下载图片体验等角度来看，HEVC标准都有很大优势。而采用HEVC的问题在于HEVC 的帧压缩计算复杂度非常高，采用CPU进行转码成本很高，导致很难在业务中全面推广。为了增强图片转码能力，腾讯继续使用FPGA对图片转码进行加速。

　　经测试，完成WebP/JPEG格式图片转成HEVC格式图片，测试图片大小为1920x1080，FPGA处理延时相比CPU降低7倍，FPGA处理性能是CPU机器的10倍，FPGA机型单位成本是CPU机型的1/3。

图片分类

深度学习近年来在语音识别、图片分类和识别、推荐算法等领域发挥了越来越大的作用。在移动互联时代，为了增强图片检测的处理能力，降低图片检测成本，腾讯使用FPGA对CNN计算进行加速。

研发团队使用FPGA完成CNN算法的Alexnet模型，FPGA处理性能是CPU机器的4倍，FPGA机型单位成本是CPU机型的1/3。

　　FPGA 能让开发者/团队更“任性”

对于外部开发者和开发团队来说，首先，腾讯云FPGA提供统一的硬件平台。开发者无需关注 FPGA 基础设施，免去了重复开发硬件平台面临的问题和挑战，快捷部署，几分钟就可以部署完毕一台全新的FPGA平台。FPGA芯片丰富的逻辑资源可以为开发者“任性”实现功能提供保障。统一的平台也便于开发团队快速弹性扩展硬件平台，从而提高业务容灾可靠性。

其次，腾讯云FPGA提供完备的开发环境，不需要专门人员开发驱动环境。开发语言多样性，HLS，OPENCL，RTL满足不同类别的开发人员需求，降低学习开发门槛，简单易用。

再者，腾讯云FPGA提供丰富的IP功能，不仅有大量免费IP和有偿的IP服务，而且交易流程透明、安全、可靠。加速开发者开发进度的同时也为开发团队提供一个将自己开发的IP进行交易的平台。

最后，腾讯云FPGA提供专业安全防护。部署到云上，将享受与云服务器同等的云安全基础防护和高防服务。免去传统FPGA数据存储和传输安全所带来的困扰。

可以看到，传统的FPGA开发面临的硬件平台稳定性、开发语言门槛高、调试周期长、驱动软件联合调试等问题都将得到改观，开发者和开发团队能够从繁杂和重复的工作中快速释放出来，有更多的时间和精力投入到创新的工作中去，这将为整个技术研发的氛围增加更多的创新因子，创造更多的价值。

　　未来，FPGA 的行业价值

当前AI火爆，得益于FPGA的高密度计算能力以及低功耗的特性，FPGA率先在深度学习在线预测方向（广告推荐、图片识别、语音识别等）得到了较大规模的部署。用户也常常将FPGA与GPU进行对比，GPU的易编程性、高吞吐与FPGA的低功耗、易部署等特性也各有千秋。相较于GPU以及ASIC，FPGA的低延时以及可编程性也是其核心竞争能力。