CPU读写FPGA板卡上DDR的数据时，CPU通过PCIE配置FPGA芯片内的DMA控制器，输入数据的源物理地址和目的物理地址。DMA控制器控制FPGA卡上的DDR控制器和PCIE控制器，在FPGA卡上的DDR内存和CPU连接的DDR内存之间传输数据。

（3）通知通道

FPGA通过PCIE向CPU发送中断请求，CPU收到中断请求后保存当前工作现场，然后转入中断处理程序执行，必要时会关闭中断执行中断处理程序。CPU执行完中断处理程序后，会重新打开中断，然后重载到之前的工作现场继续执行。

　　目前 FPGA 行业面临的问题

在行业内，微软在数据中心使用FPGA架构，Amazon也推出了FPGA的计算实例，那么是不是说明整个行业对FPGA的使用比较广泛呢？实际上，FPGA是个硬件芯片，它本身不能直接使用，也缺乏类似操作系统这样的系统软件支持。长期以来，FPGA行业在数据计算加速方向可以分为以下几个参与方：

1.芯片原厂：Xilinx和Altera（已被Intel收购）提供FPGA的芯片，直供或者给代理商分销。

2. IP提供商：提供各种功能的IP，比如访问DDR内存的IP，支持PCIE设备的IP，图片编解码的IP。一些共同的通用IP由芯片原厂提供。

3. 集成商：集成商提供硬件和软件的支持。由于直接用户缺乏硬件设计和制造能力，往往希望集成商提供成熟完善的硬件，并完成IP的集成，提供驱动和使用方式，方便最终用户的使用。

4. 用户：最终使用者。在数据中心领域，用户一般目的是希望使用FPGA对计算进行加速。

在FPGA行业，芯片原厂并不提供直接使用的硬件板卡，这个工作由集成商完成。由于硬件板卡使用量小和分担设计、生产成本，硬件板卡价格往往高于芯片价格，甚至达到十倍之多。

IP提供商因为担心产权泄露，通常不会迅速提供可用的可执行文件（网表文件）给用户，而是需要签署一系列的协议和法律文件，甚至有的IP提供商根本不提供给用户测试的机会。这样就造成最终用户很难得到可用的硬件板卡，更难以及时获得使用最新工艺芯片的硬件板卡，造成用户无法快速对不同IP进行验证，从而挑选适合自身业务的IP。另外，FPGA的开发使用硬件描述语言，缺乏软件领域非常广泛使用的框架概念，导致开发周期漫长。一般来说，FPGA开发周期是软件开发的三倍左右。

综上所述的这些问题，决定了云对FPGA行业的颠覆和革命。

　　腾讯云 FPGA 平台具体能解决哪些问题

腾讯云FPGA平台解决的是FPGA整个行业的一些问题。FPGA用户比较少，属于一个相对封闭的圈子，FPGA开发门槛高、开源的优质IP比较缺乏、芯片价格昂贵等问题一直为大家所诟病。

针对开发者，腾讯云FPGA平台提供了FPGA的底层硬件支撑平台，类似操作系统的部分功能，简化了开发者对底层通用设备的访问，比如DDR和PCIE这些通用设备，可以使开发者更聚焦到业务功能的开发。

FPGA 行业内的IP提供者和使用者缺乏一个公开的交易平台和信用保证机制，IP交易环节冗长，价格不透明，很难达成交易，获取 IP 后还需要搭建硬件平台来验证IP性能，这些都严重影响产品上市进程，经常耗时几个月之久。腾讯云提供了FPGA IP商店，IP开发者和IP提供商可以通过FPGA IP商店为其他客户无偿或有偿地提供FPGA IP和对应的测试程序。这些IP都是基于腾讯云FPGA的标准硬件来开发定制的，IP的验证和测试可以很方便地在云平台上完成，一个IP的交易可以由几个月缩短到一天之内，提高交易效率，atv，也使得IP交易变得更加透明。

针对一些希望使用低延时的高质量计算服务的小型公司而言，可以使用FPGA云计算加速服务，不用耗费大量人力进行高性能计算方面的开发，很简单地就可以把高性能的云计算服务集成到自己的网络平台，达到提升用户体验的目的。比如：低延时的图片格式转换、基于深度学习的图片分类等服务，类似的服务后续还会进一步丰富。

对于学校的FPGA教学而言，以前学校需要为每个学生购买一个开发板卡，有了腾讯云平台之后可以节省学校购买开发板的成本，现在只需要给每个学生申请一个FPGA云平台的账户即可，学生登录上去直接可以根据demo进行学习开发即可。腾讯云平台同时会为用户提供便于学习的操作指导和实验课程方案，用户学习的东西更接近企业的实际应用场景，可以很好地跟将来的工作需要对接起来。