尽管人类在百万年的进化中，发展出来了对人脸与人声直觉性的感知，然而却不曾拥有百度大脑在数据训练、记忆能力以及情绪稳定性方面的优势。并且，选手往往是独自应战，百度大脑身后站着的，却是一整个工程师团队。

　　另外，王昱珩主动要求调低影像的做法，除了给自己添堵，并没有给百度大脑增加难度——机器人对人脸面部特征的提取主要依靠的是对比度，整体亮度变化影响不大。

　　因此，在机器一方占据多种优势的情况下，选手战平或输给百度大脑，在现今的技术或者情面上也是理所应当。

　　百度没赢的，不仅仅是口碑，还有技术

　　在第三场比赛中，还有一个容易被忽略但值得关注的细节：第二名需要识别的对象是一个身形明显较胖的人（8号），百度大脑却选了一个体型差异巨大的瘦子（29号）。这般反应，让人难以相信这是国内领先的人脸识别技术。

　　这不禁让人感慨，百度人脸识别果然是只认脸，连胖瘦都不管了。百度大脑的这个明显失误其实反映了人工智能目前存在的问题：强于感知，弱于认知，甚至在感知上，都是割裂的。

　　尽管人工智能已经取得了长足发展，但它仍然处在初级阶段，未能达到认知智能。现今的人工智能仍然是由人类圈定一个既定的领域，提出一个有封闭边界的问题，让机器人通过大量数据进行反复训练来获得解。它并不会像人类一样，从小量样本中就能提取关键点，并用语言将其描述出来。

　　换句话说，j2直播，人工智能目前只知道怎么做，而不知道为什么，只能用笨办法去针对特定领域“苦练”，j2直播，而不能在高层次上综合地去“理解”，这极大地限制了人工智能的学习效率与能力。

　　百度大脑识别第二名对象时所出的bug，正是其初级阶段的表现——它应对的问题完全被圈定，对于人脸之外的特征，即便十分重要，也根本不关心。虽然百度方面称其人脸识别在国际比赛中名列第一，但其识别情景都是相对标准化的。而在实际应用中，情况千变万化，并没有太多标准化的可能，第三场比赛的项目便是绝好的例子。

　　按照百度官方的说法，其识别错误率仅为2%左右。然而在30选3的识别中就出现了如此离谱的错误，也让人为其在实际应用中的可靠性打了个问号。

　　如果必须依赖标准化图像才能达到超高的识别率，那么百度的成果只能停留在实验室中。

　　技术之外：人工智能该如何被接纳

　　而从百度的输赢中跳出来，网上铺天盖地的质疑声，也引发了笔者的思考：百度大脑被骂，只是因为它属于百度？这背后跟人工智能本身真的毫无关系？

　　北大心理学院的刘嘉教授表示，百度的人工智能机器人，说到底也只是一个具有学习能力的机器人，他还不具备人类的情感。在它的世界里只有理智和逻辑，只有算法组成的胜率。而和它对战所有选手虽然具有逆天的能力但是依然是一个感性的人，所有观众也都是凭着一颗感性的心去看这档节目。当感性的人看见冷冰冰的理性，当结果非心理预判的时候，感性的评判会压倒所有理性的思考。

　　从这期节目中我们也可以看出，当人工智能和人类处在一种对立的情况下时，人类会天然地维护自己的族群，即便它是以一种服务性的态势进入人们的生活，它也会遭到反对。

　　当人工智能崛起时，必然会在各个细分领域逐渐超越人类，今天是围棋、人脸识别与语音，明天或许就是驾驶、医疗、教育。每一次的重大技术变革都会有阵痛，其直观表现就是一批职业的消失。蒸汽机的出现赶走了织布工，汽车的出现赶走了马夫。过去需要担心自身未来的是体力劳动职业，而人工智能的来临将让脑力劳动者也开始惶恐。如果人工智能的推广在提供一个足够大的蛋糕之前就分走了现有的蛋糕，必然会遭到利益受损者的激烈反对。AlphaGo能安然接受人们的膜拜，除了围棋选手们的虚心态度，更重要的是它涉及的领域没有触动太多人的利益。