3.游戏AI：这会是腾讯最具差异化的AI应用领域，在目前有足够财力和数据量研究AI的大公司中，只有腾讯将游戏板块视为核心业务。将AI引入游戏会衍生出很多新玩法，姚星提了个设想，既然如今AlphaGo都能跟人下围棋，开奖，那么或许有一天LOL就能有AI参与世界竞赛跟人对战。

4.工具AI：将AI工具以API形式开放，是最直接的变现路径。对于没有足够的技术实力的中小企业，腾讯可以把自己的AI技术打包成to B的产品直接卖。比如人脸识别、语音识别、自然语言处理以及学习平台的能力等，都可以作为产品输出。腾讯云已经在做这件事。去年12月26日，腾讯云发布了7项人工智能云领域的服务，分别是人脸检测、五官定位、人脸比对与验证、人脸检索、图片标签、身份证OCR识别、名片OCR识别。

更早半年，腾讯云发布了大数据服务平台“数智方略”，这是个to B的超级技术包，拆开了看，“数智”的部分包括机器学习引擎，数据提取、处理分析、报表展示、客户画像、机器学习等大数据应用；方略提供开放通用的数据应用及分析服务，包含了用户洞察分析、区域人流分析、云搜、文智自然语言处理、智能语音服务、机智机器学习、机器翻译、通用推荐等服务。

那么这些听上去很复杂AI技术怎么帮腾讯赚钱？

举个例子，在目前腾讯最有盈利潜力的游戏和广告业务上，应用宝使用过腾讯AI工具类产品数智方略的推荐功能后，广告下载转化率提升超过49%，游戏下载转化率提升超过38%。靠精细化运营来提升效率，背后都是收益，这才是互联网下半场的玩法。

不过这块市场上腾讯云的对手也已经出现了，那就是阿里云。这两家公司同样拥有庞大的用户数据、用户画像能力，同样将客户群设定为缺乏足够技术能力的中小企业，也同样具有一批依附于自身生态的公司。

在陆续放出上述产品之前，腾讯已经对AI做了多年技术积累，依据不同方向分散在多个实验室：

2012年，隶属于腾讯社交网络事业群的腾讯优图实验室，就开始在人脸识别、图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘等前瞻性技术做提前布局。目前已经为QQ空间、腾讯地图、腾讯游戏、水印相机、天天P图等50多款产品提供图像技术支持。微众银行采用的互联网人脸核身技术也来自于优图实验室。2015年，优图以99.65%的成绩刷新了国际权威人脸识别数据库LFW的纪录，超越Linkface、Face++、Facebook及Google等团队。

2015年11月，微信与香港科技大学成立了人工智能联合实验室，由该校计算机科学与工程学系主任杨强负责，重点在机器人、NLP（神经语言程序学）学习、数据挖掘和语音识别等方向展开合作。

同样在2015年，腾讯成立了智能计算与搜索实验室，主攻搜索技术、自然语言处理、数据挖掘等领域。该实验室的产品成果有上文提及的云搜和文智，此外，也应用于微信、QQ、QQ音乐、QQ视频等产品。

另有微信北京研发中心，负责开发语音识别、图像识别、语音合成、音频指纹、语义理解、数据挖掘等技术，已经转化成产品功能的微信语音转文字、声纹识别、摇一摇，都是这个部门的成果。

相对于其他技术巨头，腾讯布局AI的优势在哪儿呢？

人工智能的落地需要一个触达用户的入口和使用场景。显而易见，不是每家公司都像苹果一样，造出了最受追捧的手机，能顺势把Siri塞进去推到你面前。不甘心的亚马逊尝试着做了个Echo，让市场看到了Echo占领智能家庭入口的潜力。但做硬件是太苦的活儿，这样的成功案例又能有几家？

更多找不到大流量入口和场景的大小公司，还是需要把自己的根扎入某个生态平台，特别是高频高粘性的社交平台，而这个领域几乎被微信垄断。微软小冰团队曾对36氪表示，正因为微信有中国人最全的社交数据，让小冰进驻微信训练，这件事具有必要性。除了小冰这类巨头旗下的产品，更多创业公司做的智能客服的使用场景，也扎根在微信公众号里。

让我们设想下，当人工智能技术成为下一代的交互方式，仅时刻准备着为微信端商家提供to B服务的AI企业，能有多大潜在市场呢？截至去年四月，微信上已经有超过1000万个公众号，这些都可以是它们的用户，或者，也可以都是微信一家的用户。进可攻退可守，全看腾讯日后对平台的开放尺度如何把握。

在更多公司嫁接场景的诉求背后，微信的话语权在进一步上升。