这篇文章的思路很新颖，考虑用图片来作为pivot，实现没有平行语料的语言对之间的翻译。训练完成后可以直接从源语言到目标语言进行翻译，不需要经过图片。但是正如文中提到的，这种方法跟有语料训练出来的翻译效果比起来还是差很多，并且翻译的句子都比较短。另外，对一些图片难以表达的信息很难通过这种方式学到。

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　　交叉领域的研究总是会带给大家惊喜，交叉领域的交叉领域更是如此，这个领域刚刚开坑，欢迎各位有志之士跳坑。并且在2016年举办了第一届多模态机器翻译（Multimodal Machine Translation）和多语看图说话（Crosslingual Image Deion）比赛，比赛主页, 总结性的paper

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