数据灯塔以面向 B 端的特色功能为主：快递件量预测，帮助商家提前备货；分仓模拟，指导商家合理分仓，提升时效；洞察同行，了解对手实时销售动态，应对件量高峰和低谷；洞察供应链，追踪分销商、代理商、生产企业、原料供应商等环节的活跃程度，提供生产、采购、销售的合理策略。

　　同样在运用大数据优化物流，菜鸟网络和顺丰数据灯塔的构筑方式不同，希望解决的问题也不同，服务对象也不同。这些不同是被需求所迫，让“大数据”这个概念变得更实用。而随着物流行业环境更复杂，可以预测数字化物流平台形态在 2017 年会更丰富多样。

　　趋势三：物流自动化角逐加剧，高度压缩人力成本

　　2016 年，阿里、京东、苏宁等电商平台纷纷开设旗下“物流实验室”，送货无人机、仓储自动化机器人等设备也相继投入使用。此外，面向无人化仓储、无人厂内物料配送转运、无人港口码头的整体化智能物流解决方案的公司也层出不穷。

　　国内机器人智能物流领域创业公司如快仓、飞锐、Geek+ 等加速拓展，在 2016 年得到资本追捧。快仓在 2015 年下半年拿到中兴合创的 3000 万元 A 轮融资，Geek+ 也在 2016 年 5 月拿到火山石投资和高榕资本共同领投的 5000 万元 A 轮融资。

　　（图自：新四版）

　　以 Geek+ 为例，目前其极智拣选系统已经应用于天猫超市的仓库中，通过移动机器人搬运货架实现“货到人”拣选，拣选人员只需根据显示屏和播种墙电子标签的提示，从指定货位拣取相应数量的商品放入订单箱即可。该系统的运用，atv，打破了对照订单去货位找货的“人到货”模式，从而大幅提升了仓储拣选效率、减少人工成本。

　　京东物流的自动化程度也在 2016 年迎来大幅提升，atv直播，与阿里的菜鸟网络暗中较劲，并在自动化硬件方面略占优势。今年 5 月，京东成立负责智慧物流领域的 X 事业部，启动全自动物流中心、京东无人机、京东仓储机器人以及京东自动驾驶车辆送货等智能物流项目，为京东自动化分拣中心等物流仓储提供自动化＋智慧支持。

　　（图自：凤凰网）

　　而智能物流的角逐继续加剧，似乎是不可阻挡的趋势。9 月 1 日，菜鸟网络也发布了末端配送机器人小 G，让菜鸟网络的大数据优势有了更强力的实施者；11 月，苏宁打造智慧物流基地雨花二期“苏宁云仓”也不甘示弱地亮相。

　　智能物流软硬件市场的扩张，也有助于这一技术进一步下放，让更多的中小厂商用上这一技术来提升物流效率，使智能物流不局限于物流、电商巨头们的专利。

　　机器人智能物流能否在 2017 年迎来爆发充满着未知，但从各家的硬件配置角逐看看非常值得期待。加上大数据平台和人工智能技术的完善，智能物流的发展也将成为 2017 年的一大看点。

　　题图自：搜狐

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