原因是什么呢？原因是传输的成本。4K 的电视它的传输成本是 1080p 的 5 到 6 倍，更麻烦的是，我们今天在电视上看到的视频很多时候连 1080p 都没有。硬件厂商也很头疼：我做了 4K 的电视，但是没有 4K 的节目。

　　再举一个例子，保存一个人的基因完整的序列需要 100G 的存储空间，23 and Me 这个公司存了 150 万人的基因，但是它不是全遇序列，就是几 P 的数据量（1PB = 1024TB）。

　　人工智能是另外一个现在关注度很高的领域，我们看到打败围棋冠军的 DeepMind，和几年前打败国际象棋冠军的 DeepBlue，他们的计算从 CPU 的性能的角度来看，差了 2.5 万倍。

　　我们所看到所有的新疆界，未来的发展都依赖计算力的高速的成长。不过在过去的十年里，摩尔定律在慢慢的失去它的效力，当我们已经做到纳米级，几个分子大小的时候就没有摩尔定律了。英特尔的芯片研发周期已经延长了 1.5 倍到 2 倍。未来还会继续在这方面的创新减少或者是减慢。

　　今天我们看到这么多的可以改变人类生活的领域，背后都存在着一个技术挑战。我们只有可以有效解决数据量、计算量、传输等这些方面的问题，才能让这些新疆界更快地到来。

　　当然，量子计算机或许可以彻底解决这些问题，但事实未必如此。

　　我记得 15 年前我去参加一个法国的学术会议，当时有一个计算机专家，他说 10 年之后，整个世界的电子计算机将不复存在，光学计算机将统治计算领域。他讲的道理是，一个傅里叶变换，用我们今天二进制的电子计算机去算，需要很多的步骤，需要很多的 CPU CACHE，在光学计算机里面，就是过一个光学码，过一个凸镜，这个傅里叶计算就做完了。但直到现在，我们没有看到光学计算机真的有任何实际性应用，所以我们找的路是一个更朴实或者是更现实的路径：充分利用用户手上的大量闲置的计算资源。

　　共享经济云计算：运用用户空闲的计算资源

　　首先，普通用户家庭的上行带宽使用率往往很低。当你访问一个网址或者下载一个视频的话，你的上行带宽可能是几 K，你的下行带宽可能会被几兆几十兆的使用。所以你的上行带宽真的是浪费。

　　我们中国的用户每 12 个月到 14 个月左右要换一部手机，手机的计算力越来越强，存储越来越大，我们消费者手上的计算资源的增长速度，已经超过了工业化的资源的增长速度，所以能不能把这些闲置的计算机资源拿回来，让它创造社会的价值，我们做了一些探索。

　　我们做的这款产品叫做赚钱宝，这个产品带来的结果是我们可以去共享用户的很多闲置资源，我们看到传统的云计算和我们做的云计算，它的成本结构是非常不一样的，传统的云计算你要付出带宽成本，你要买设备，你要租机架，机架费用里面包含了水费、电费、管理费等等的这些费用。

　　所有这些费用是跟你的计算规模成正比增长的，计算规模越大，费用就越高，而用共享经济的方法，我们可以让这个边际成本大幅度下降，我们给用户合理回报的前提下，我们越能够有效的使用闲置的资源，整个的资源的成本就越低。

　　赚钱宝这款产品一上市就得到了非常好的反响，我们在淘宝众筹的时候，10 秒钟众筹的全部产品就卖光了，我们现在在京东出货，基本上一秒到两秒的时间就被秒光。目前，已经累计有 500 万的用户预约购买我们的赚钱宝。

　　我们去共享这样的虚拟资源的时候，安全是一个非常重要的工作，atv，几十万台赚钱宝，在过去两年的时间里面，从来没有发生过一起安全事件，这还是在允许我们的用户去改造我们的赚钱宝硬件的这样一个前提条件下。

　　今天，我们的赚钱宝已经在为直播、VR、电视等等工业化的场景提供支持。今天这个大会的直播是通过我们的赚钱宝支持直播出去的。另外，不少顶级的企业例如小米、爱奇艺、熊猫直播、bilibili、陌陌、触手、战旗直播、大朋 VR、GoGal 够格都在使用我们的产品。