这门课曾被评为最佳50免费在线课程,评价为5星,所以绝对不会让学生失望。课程的内容包括:有监督学习,参数算法,神经网络;无监督学习;还有一些案例学习和现在业内的常用方法。 【Kadenze】Creative Applications of Deep Learning with TensorFlow 地址:https://www.class-central.com/mooc/6679/kadenze-creative-applications-of-deep-learning-with-tensorflow TensorFlow 是 Google的一个开源框架,也是现在在人工智能领域被应用最广的。学完这门课,你将对现在最前沿的算法有所了解,比如什么是 convolutional networks,什么是generative adverarial networks,什么是 recurrent neural networks,如果你还不知道这些最热的名词是什么意思,就赶紧学吧。 【University of California, Berkeley/edX】Distributed Machine Learning with Apache Spark 地址:https://www.class-central.com/mooc/2965/edx-cs190-1x-scalable-machine-learning 这节课包含了机器学习背后的一些统计和算法模型,也会教你去解决一些交叉学科的问题,比如网络广告和认知神经学。 软件工程模块 数据科学的很大一部分工作其实都是不停地编程,编程能力强的人肯定就会快速测试很多设计方案。
【Udacity】Software Testing 地址:https://www.udacity.com/course/software-testing--cs258 【Udacity】Software Debugging 地址:https://www.udacity.com/course/software-debugging--cs259 【Coursera】Mastering Software Development in R Specialization 地址:https://www.coursera.org/specializations/r R和Python都是数据科学最重要的编程语言。这一围绕R编程的系列课程由约翰霍普金斯大学提供,共分为4门课程:R编程环境,进阶R编程,建立R packages,数据可视化。 后端开发模块
这一模块包含了很多的内容,网站后端、APP后端、一些Linux的基本内容、还包括了数据库的基本操作,如何你从没接触过这些内容,这个模块能帮你逐渐熟悉起来。 【Udacity】 Intro to Backend 地址:https://www.udacity.com/courses/intro-to-backend--ud171 【Udacity】 Developing Scalable Apps in Python 地址:https://www.udacity.com/courses/developing-scalable-apps-in-python--ud858 【Udacity】 Configuring Linux Web Servers 地址:https://www.udacity.com/courses/configuring-linux-web-servers--ud299 【Udacity】 Linux Command Line Basics 地址:https://www.udacity.com/courses/linux-command-line-basics--ud595 【Standford U】 Introduction to Databases 地址:https://www.class-central.com/mooc/1580/stanford-openedx-db-introduction-to-databases 其他资源 学完上面这些,其实你已经可以硕士毕业了,j2直播,但是再多学一些也无妨……
【Udacity】Intro to Hadoop and MapReduce 地址:https://www.udacity.com/course/intro-to-hadoop-and-mapreduce--ud617 【Coursera】Using Python to Access Web Data 地址:https://www.class-central.com/mooc/4343/coursera-using-python-to-access-web-data 【Coursera】 Building a Data Science Team 地址:https://www.coursera.org/learn/build-data-science-team 【Udacity】 How to Use Git & GitHub: Version Control for Code 地址:https://www.udacity.com/course/how-to-use-git-and-github--ud775 (责任编辑:本港台直播) |