新智元启动新一轮大招聘：COO、执行总编、主编、高级编译、主笔、运营总监、客户经理、咨询总监、行政助理等 9 大岗位全面开放。

　　简历投递：j[email protected]

　　HR 微信：13552313024

　　新智元为COO和执行总编提供最高超百万的年薪激励；为骨干员工提供最完整的培训体系、高于业界平均水平的工资和奖金。

　　加盟新智元，与人工智能业界领袖携手改变世界。

　　【新智元导读】今天我们要介绍的主人公叫 David Venturi。一年前他还没有编程背景，凭着对数学的爱好开始上网自学。后来他被加拿大一所大学的计算机科学专业录取，但仅过了两个礼拜就退学了，因为他发现想学的东西都能在网上找到。于是，Venturi 综合 edX、Coursera、Udacity 等网站，自己设计课程组合，在家完成了数据科学家“硕士学位”。下面就让新智元来带你看看他的私人课表——他能做到，你同样也可以！

　　温馨提示：这些课程可不是看看视频就能应付了事的，它们都是带有一定的互动性，而且有的课程的总长度都在100个小时以上。有些课程是有开课日期的，有些是能根据自己的进度来安排的，最好提前作了解，以免错过开学的日期。祝学习愉快！

　　预科模块

　　如果你在大学没有接触过计算机科学专业，那么下面就是美国大一大二学生的专业课内容，分别是编程入门、计算机科学入门、数学。

　　【Udacity】Intro to Programming

　　地址：https://www.udacity.com/course/intro-to-programming-nanodegree--nd000

　　课程总设计长度4个月，评分4.5颗星。（编者按：有的人可以在2.5个月完成。每个人进度不同。）这门课程会教学生怎样使用 HTML 和 CSS 去编写自己的网站；Python基础语言；后端编程，数据库；一点点 Java，APIs，recursion 和 parallel computing。Udacity 把它的课程分割成很多迷你短课，很多视频还不到5分钟，课后还会有一些习题。大作业，也就是projects，会得到老师的评分。

　　【Harvard/edX】CS50: Introduction to Computer Science

　　地址：https://www.edx.org/course/introduction-computer-science-harvardx-cs50x

　　总设计长度为一个学期，评分4.5颗星。你将会学到算法、抽象、数据结构等知识，会接触C，Python，SQL，Java，CSS 等语言。这门课是完全免费的，但是可以花90美元得到一个结业证书。

　　【MIT】Mathematics for Computer Science

　　地址：

　　总长度为25堂课，无评分。这门课包含了逻辑，证明方法、数集、排列组合、离散概率等一系列数理基本知识。

　　数据核心模块

　　以下的课程全部来自 Udacity 的 Data Analyst Nanodegree系列。全部课程+作业总时长是378小时。之所以强烈推荐这一系列是因为，第一，它好评如潮；第二，这些课程有一些是由 Facebook、Google 等公司设计的。这个系列，不论是宽度、深度、连贯度，都能给学生带来很好的教育体验。

　　【Udacity】Intro to Inferential Statistics

　　地址：https://www.udacity.com/course/intro-to-inferential-statistics--ud201

　　【Udacity】Intro to Deive Statistics

　　地址：https://www.udacity.com/course/intro-to-deive-statistics--ud827

　　【Udacity】Intro to Data Analysis (Using NumPy and Pandas)

　　地址：https://www.udacity.com/course/intro-to-data-analysis--ud170

　　【Udacity】Data Wrangling

　　地址：https://www.udacity.com/course/data-wrangling-with-mongodb--ud032

　　【Udacity】SQL for Data Analysis

　　地址：https://www.udacity.com/course/sql-for-data-analysis--ud198

　　【Udacity】MongoDB for Data Analysis

　　地址：https://www.udacity.com/course/data-wrangling-with-mongodb--ud032

　　【Udacity】Data Analysis with R

　　地址：https://www.udacity.com/course/data-analysis-with-r--ud651

　　【Udacity】Intro to Machine Learning

　　地址：https://www.udacity.com/course/intro-to-machine-learning--ud120

　　【Udacity】Data Visualization and D3.js

　　地址：https://www.udacity.com/course/data-visualization-and-d3js--ud507

　　【Udacity】A/B Testing

　　地址：https://www.udacity.com/course/ab-testing--ud257

　　机器学习模块

　　【Standford/Coursera】Machine Learning

　　地址：https://www.class-central.com/mooc/835/coursera-machine-learning