之前我觉得围棋比西洋棋至少难 10 年或 15 年，但后来结果证明我过于悲观了。我过于悲观其实有很多理由。我当时认为围棋要比西洋棋难了一个天文数字，但天文数字也是数字。

　　在 AlphaGo 之前最好的人工智能棋士达到业余五段。而 AlphaGo 最新的 Master 和职业九段之间的差距，大致相当于职业九段和业余九段的差距。这确实是很大的跳跃。

　　为什么会有这样的现象呢？也就是说，为什么下围棋的人工智能进步幅度这么大呢？

　　其实有一个非常现实的理由，就是想赚钱的人不会去做围棋。你看 AlphaGo 的专家队伍也没那么了不起，就是 20 个很厉害的机器学习专家。在 Google 里面可能有 2 千个这样的人，在微软里有 1 千个这样的人。原因在于微软和 Google 过去没有想拿 2 千个专家的力量打败职业棋士，他们更多时间都在做语音辨识、人脸辨识这些较有价值的事。

　　在没有价值的事上，用 20 个专家就算不错了。

　　金融、医疗是有商业价值的 AI

　　有商业价值的 AI，影响就大了。

　　AI 在资料量大的领域最易应用。这些资料最好被准确、自动化标注。

　　AI 在无摩擦的领域最容易应用。一个领域里如果有制造、测试、物流这类摩擦，那就麻烦了。无摩擦的领域是什么？医疗是无摩擦，金融是无摩擦。

　　AI 在赚钱最多的领域容易应用。毫无疑问，最赚钱的又是金融。

　　所以金融毫无疑问会是 AI 最快征服的领域。因为你的演算法可以很快就变成钱。

　　医疗也是一个特别巨大的领域。而且医疗相对传统，能产生增值的机会很大。而且它不是基于大数据。最好的医生是什么？就是他自己是一个深度学习的机器，根据经验做了好多好多次。

　　假设他诊断了 5 千名病人，诊对了很多，错了一些，之后他的判断就会非常精准。但一个好医生可能最多也就诊断 5 千个病人，但我们的资料是 5 千万个病人的级别。所以医疗超越医生应该非常必然，是全球性的趋势。

　　但 AI 医疗需要解决隐私问题，可能会有一些挑战。

　　机器人世界的大门，要靠智能驾驶来敲开

　　除了大数据应用，还有就是科幻型的应用了。包括机器人、无人驾驶这类领域。

　　目前看得非常清晰，而且全球达到共识就是无人驾驶。有时候你要做一个科幻型的东西，需要万事俱备，天时地利人和才能推动。但是一旦开始动它就不得了。就像以前我们的移动互联网改造了整个产业链，以前的 SP、诺基亚之类。这样的产业变革来临，基本旧的企业全部会死掉，atv，换成一批新的。

　　交通就会是下一个产业。我们非常幸运，目前有了共享经济，还有电动车。这两个领域已经在推动了，可推动的过程中遇到了一些阻力。

　　现在无人驾驶出来，就会改变世界的经济格局。我相信，世界经济 10% 是和交通和运输相关。虽然真正的无人驾驶到来可能还要 10 年，atv，但有些其他的事情可以更快做好。

　　比如风景区游览车，比如运输卡车。

　　你可能会问，如果自动驾驶技术还不成熟，卡车下了高速公路怎么办？没问题，我们把仓储全设在高速公路旁边不就行了。

　　万一卡车看错路怎么办？那我们就重新修路，在路上放很多标帜和感应器，这也不是很困难。

　　所以我们未来 3、5 年我们就可以用很多修补程序，让无人驾驶能在有限的环境之下使用，所以千万不要认为自动驾驶还有 10 年才来，现在跟我们无关。

　　我们很少看到有一个产业从头到尾全部“投降”了。

　　哪家汽车公司还敢不说无人驾驶？每一家都在拼命想办法解决，整个产业力量都进来了。

　　全球的资本力量都在投资无人驾驶公司。

　　最新最酷的创业者，很多都在无人驾驶领域创业。

　　这是一个不可逆的必然趋势，会对各产业造成全新的布局。

　　例如，司机该怎么办？没有车会停下来，停车场该怎么办？以后的汽车长什么样子？道路要提供什么感应器？哪些领域是最快赚到最多钱的？

　　这些我们其实都不必太担心，因为最有商业嗅觉的人和最有科技能力的人已经每天推敲这些事。他们或者说我们，一定会找到解决方案。