答：我认为很多创造力其实是我们不太了解我们创造它的过程。例如，Garry Kasparov 说他看到了深蓝（Deep Blue）创造性的下棋。作为技术专家，我知道国际象棋程序是如何运行的，在任务中通过投入惊人的计算量，深蓝能够下一步妙棋，而这一步妙棋可能在象棋大师眼里就是一种创造性的举措。我自己也研究过创造性过程，创造力是十分困难的工作，因为创造力是增加许多小模块并拼合到一起，然后建立起一个好像是从无到有的巨大事物。但是，如果有人没有看到所有的小模块，或拼合这些小模块成为创造性的物体有多难，那么我认为创造力的实质比它外表上看起来更加神奇。

我的艺术家朋友一遍又一遍地练习单个画笔，并一遍又一遍地画出类似的画，然后他就逐渐取得了进步。我的祖母是一个画家，她在完成一幅惊人的作品前都是一点点进步的，当你只看到最终的成果，而没有看到在完成最终成果之前做所的努力，那么你就会感到神奇。我认为你所做的所有工作都是通过一点点小增量达成的。

问：所以如果你回顾刚才所谈的内容，人类的创造力是可以计算化和可实现的，在合理的时间范围内。人类的创造力不是什么非常神秘的东西，或者说是超出我们能实现的范围的。您同意吗？

答：是的。要么通过偶然的绝佳的棋子移动，寻求一个人类还未想到的句子的解释，创造一个简单的艺术作品，我认为我们正在见证机器行为具有某种程度的创造性。我们很可能会继续看到这样循序渐进的进展，机器在今后几年内逐渐变得更有「创造性」。

问：您的团队在地理分布上是怎样的？大部分团队成员在哪里？

答：主要在北京。我们在美国有一个 100 人的团队，在北京也有一个大的团队，同时在上海和深圳也有一些小团队。

问：在机器人技术领域，你能看到不同国家和地区的发展重点。例如在日本，能明显看到将更多重心放在制造友好机器人上，去制造与人情感化连接的机器人，而不是与世界上其他部分所连接的机器人。那么在人工智能里面，是不是也有类似的情况？因为刚才您提到脸部识别来自中国。在人工智能领域，不同的公司、不同的地区或者是不同的国家是不是会对有些事情的看法也不同？

答：首先我认为在中国，语音识别是经济和商业模式带动发展的一个很好的例子。从产品层面来讲，我认为不同的商业压力和产品优先性会导致不同的国家在不同领域的投资更多或者是更少。在中国就有这样一些例子。

在中国，用手机键盘打中文字要比打英文更加痛苦。所以这反过来也推动了更好的移动端手机语音识别的发展。因此我觉得百度领先在语音识别领域取得的突破也是由于要为用户带来语音识别体验的强大产品压力的驱使。

至于机器翻译，你知道美国有很多关于神经机器翻译的 PR。很多人都不知道的一点是，神经机器翻译其实是在中国首次开创并得到发展的，之后又成为了产品。美国的一些大型公司都在这之后，我认为导致这个现象的其中一个原因是因为在中国，对将一些公开的内容翻译成中文的需求很大，而在美国这样一个说英语国家中，英语的内容非常多。当然中文的内容也很多，但是外国的内容译成中文会特别快，这是一种文化现象。然而世界上的英语内容已经非常多，所以说英语的人寻求对外语内容的翻译没有那么紧需。

人脸识别作为一种商业在中国发展迅猛，因为作为移动优先的社会，中国人习惯了在移动端进行大笔的金融交易。例如，你可以通过百度获得教育贷款，我们会基于你的贷款批给你一大笔钱，而这个申请你在手机上就可以完成。在我们通过手机给某个人发一大笔钱的时候，我们对确认这个人的身份就会产生强烈的兴趣。所以人脸识别就成为了要实现这一目标的关键技术。那些压力也意味着中国的人脸识别是另外一个发展迅猛的领域，其发展势头比其他国家都要快。

不管是在美国还是中国，在人工智能方面都有很多的创新。我猜还有其他的一些领域。英国在人工智能玩视频游戏方面进行了大量的投资。我个人不会在这一方面进行投资，但是我想不同的组织有不同的兴趣和优先性。