大家可以看一下，谈到自动驾驶，其实是有两个流派：第一个流派就是基本上所有的公司，包括百度的两个部门、Google、特斯拉都在做这件事情，就是基于规则的自动驾驶。基于规则很简单，就是把我们的自动驾驶分为很多场景，比如高速公路，普通的道路，城市的道路，然后又分为很多的情景，包括类似于天气，包括像停车这样一些事情，遇到什么情况该怎么做这样一个事情。这叫基于规则的一种自动驾驶。

　　另外一种是端到端的自动驾驶，端到端大家不用管这边如何描述，其实蛮简单，你可以把自己想象成一个老司机，你会开车，但可能开了十万公里，你的车依然不知道你的驾驶行为和驾驶习惯是什么。我们在想，是不是有一个人他能在你的车后面，它可以是一个机器人，它在不断的学习你的开车习惯，有一天在你累的时候它可以帮助你去开车，而且是以你的习惯去开车，这种方法就是End to End（端到端 ）。端到端可以认为是黑箱子，我们只关心输入跟输出，不关心里面到底是不是能做决策。

　　我们打造 Road Hackers 的初心，我们最大的想法是想加速全球自动驾驶技术的发展。很多人不理解，为什么我们要去培养整个竞争对手，或者为什么让大家变得更强。我们认为：自动驾驶不应该只是少数人的专利，不应该只是少数高端者的专利，应该是每一辆车的标配功能。就像今天，我们每个人的手机上如果没有相机，你会觉得无法接受。但是在十年之前谁的手机上有相机呢，是没有人手机上有相机的，即使有也可能是很差的那种，对吧。

　　所以我们希望能让自动驾驶尽快地普及、让算法变得更好，所以我们希望能加速这个进程。

　　第二，中国的道路其实非常复杂。我记得很有意思一件事情，所有人来美国，首先要倒时差，倒完时差之后有一个词叫倒误差，为什么？在美国有一个stop sign（音），如果不停住，你被撞飞是你的全责。但是在中国，如果看到slow sigh 你一停，永远过不去，这就是国情不同，带来大的驾驶习惯不同。所以我们会开放中国海量的路情，它不单纯是道路，而是在道路上人们开车的习惯，这种习惯是非常宝贵的数据。

　　第三，我们希望能把这个东西开放出来，能跟很多公司，很多大学一块儿联合开发。

　　第四，我们想做一件事情，这件事情是说既然我们有一个中国最大的数据站的开放，我们能不能基于一定的数据开放做很多算法。百度来做，清华大学来做，北大等大学也可以来做。不同的车辆去比，大家一块儿来比说谁的算法更好，互相去促进这样一个事情。所以我们想做一个Benchmark的平台，可以共享数据。

　　最后，我们想做一个生态，基于这个生态我们想把End to End的这种自动驾驶在中国发扬光大。

　　这边讲一下为什么我们有信心开放这个数据？我想讲的是，百度其实是中国整个地图测试车位里面是最大的，我们拥有 200 辆以上的采集车，其中有的车具有高精地图的采集能力。这里想强调一件事情，我们的采集车除了车是别人造的，cameras（音）和小雷达是别人造的，其他里面整个东西是怎么装起来，后面的算法是怎么弄的都是我们自己做的。我们的竞争对手大家需要一两千万的价格造一辆车，我们只需要提供100万的价钱去生产这样一辆车，所以我们成本非常低。然后，我们这里数据量是PD量级的，PD是什么概念呢，PD就是非常非常多，真的是非常多。

　　然后这个数据覆盖中国所有城市，全中国有30万公里的高速公路，环路，还有其他数百万公里的城市道路，乡村道路，这些都是我们覆盖的，因为只要中国有路的地方就会有百度的采集车走过，有采集车走过的地方就会有我们的数据，这是唯一的。我们所用的Sensor是最好的，数据格式是图片，还有包括本身360度的环视，还有包括车上本身的GPS。