在没有一个很好的积累的时候，很难分辨纯粹的软件Bot 能够保证很宽的渠道，所以人们无法区分到底是缺少真正的渠道，还是缺少真正好的软件。

　　但是从另外一面说，开奖，作为一个开发者来讲，能够用到九成熟的产品已经是一种幸运了。很多公司也正是利用了这一点。

　　Google很聪明的用有机器学习能力的API作为诱饵，让更多人去使用它们的云端解决方案。IBM Watson用的也是同样的思路。也许，atv，这些带有Bot 属性的 API 还不足以直接让广大用户受益，但是他们绝对是给云平台导入流量的入口。

　　这么说来，Bot 生态的发展和无人车的发展有相似的问题。我们看到更多的平台都喜欢提供这种九成熟的方案。

　　九成熟方案不好的地方就是，在实际应用场景中可用性很低。无人车也同样面临这样的问题。

　　九成熟方案好的地方就是，它能展现出一个很好的demo，能让很多人引起兴趣，然后有动力去为未来努力。

　　我们还需要继续的观察才能看到下一个爆发临界点的出现。在Bot 这个领域，每取得的一点点进步，都需要大量的数据积累和人力投入。所以我认为，如果没有一个跨越式的进步，一个真的的Bot 的成形可能还需要数年，而无人车还需要十年，甚至更多。

　　展望未来

　　乐观的看法是，在2016年，我们看到了“fart app”时代的bot很快将被伟大的实践经验所取代。那些通常会在短时间内迅速在新平台上开发 Bot 的公司——往往都是失败者——都已经尝试并且失败过了。现在，轮到更多拥有耐心，认真严肃的开发者来打造切实可用的产品了。

　　悲观的观点是，虽然制作良好的纯软件 bot 的有效技术已经发展到了90%，但剩下的几个百分点每增加 1 个都将无比艰巨。与此同时，大型平台专注于视频作为下一个战场，大量资金在不成功的初始开发项目中浪费，高质量的应用和分发渠道出现仍然需要很长的时间。

　　我个人的态度是居于两者之间。我认为一些专注于特定用例的垂直应用程序将会茁壮成长。我也认为一些专注于狭窄受众，能够将人类智能与计算机智能结合起来的服务将会茁壮成长。

　　长期来说，我不相信我们无法做到与 bot 自然交互。但是在大众观众层面，我们将看到2017年生态系统的重大转变，就像在2016年年初显现的那样一般。

　　这意味着，Messenger平台在美国仍然没有明确的盈利模式，这将是很严重的问题，因为会有越来越多的注意力转移到对盈利模式的关注上面。这也意味着初创公司在产品制作和分销渠道创建上面将继续面临越来越多的困难。

　　但好的一面是，在接下来一年我们应该会见到专注于 bot 领域的扎实工作出现了。

　　编译来源：https://www.theinformation.com/bot-check-in-a-year-of-disappointment

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