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今后5年，新型“芯片上”医疗实验室将充当纳米级健康侦探，追踪体液中无法看到的信号，让我们实时判断自己是否应该去看医生。最终目标是将分析疾病所需的完整生化实验室压缩到一个芯片上。 这种“芯片上”实验室技术最终将整合到便携式的手持设备中，让人们可以定期而迅速地通过少量体液分析生物指标，并轻而易举地将信息传送到云端。这样便可与睡眠监测仪和智能手表等其他物联网设备的数据进行整合，然后交由人工智能系统进行分析。这些数据可以帮助我们更加深入地了解自己的健康状况，在出现问题时候第一时间获知，及时阻止病情恶化。 IBM研究院的科学家正在开发“芯片上”实验室纳米技术，最低可以分离直径20纳米的生物微粒，这一精度足够捕捉DNA、病毒和外来体。通过对这些微粒进行分析，便有望在出现病症之前诊断疾病。
5. 智能传感器以光速探测环境污染 多数污染物都是人眼无法看到的，直到产生不可忽视的影响才会引起我们的注意。例如，甲烷是天然气的主要成分，人们普遍认为这是一种清洁能源。但如果甲烷泄漏到空气中，便会产生温室效应。据估计，甲烷是仅次于二氧化碳的第二大全球变暖来源。 在美国，石油和天然气系统泄露是大气中甲烷气体的最大工业来源。美国环保局估计，仅在2014年，天然气系统泄漏的甲烷就超过900万公吨。这些甲烷的总量甚至比美国所有钢铁、水泥及铝材制造加在一起所排放的温室气体总量还要多。 5年内，价格低廉的新型感应技术几乎会部署到所有天然气开采井附近、存储设施周围以及运输管道沿线，以便随时精确查找人眼无法看到的气体泄露。通过无线网络接入云端的物联网可以对庞大的天然气基础设施展开持续监控，只需几分钟便可找到漏点，较之前的几周时间大大缩短。这样不仅减少了污染和浪费，j2直播，还有可能避免灾难事故的发生。 IBM 的科学家正在为实现这一愿景而努力，与天然气生厂商Southwestern Energy合作，共同研发智能的甲烷监控系统，同时这也是ARPA-E的MONITOR项目。 IBM研究的核心是硅光子学(silicon photonics)，这项处于发展过程中的技术可以通过光来传输数据，因此可以实现光速计算。这些芯片内置在地面或基础设施的传感器网络中，甚至可以安装在无人机上。与实时风力数据、卫星数据和其他历史数据进行整合后，便可建立复杂的环境模型，以便在污染发生时快速确定源头和污染物的排放量。
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