在图像和人脸识别方面，ET背后的阿里云图像识别技术采用了世界领先的深度学习技术，同时结合了其他机器学习的一些算法，使得以上功能准确度均达到95%以上。而通过高精度和高效的技术，人脸识别在LFW上识别率超过99.5%。

　　而在数据智能应用方面，阿里云有MaxCompute。这是是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案，它为ET提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够更快速的解决海量数据计算问题，降低每一次运算的成本。

　　布局电商领域

　　随着阿里商业人工智能引擎"电商大脑"的不断进化，人工智能正越来越多被应用于服务业。

　　比如，阿里巴巴的客服需求一直伴随业务的激增而扩大，这导致人力成本高企。应对这一状况，阿里云的人工智能机器人ET介入该项服务，将语音转化为文字，再利用关键词搜索等完成质检。通过这项技术，阿里小二的工作效率提升达20倍。

　　阿里集团CTO张建锋表示，阿里人工智能的最大优势就是"在线＋实时"。多年来不断进化的"阿里电商大脑"，支持秒级别内对海量用户行为和10亿商品知识图谱进行实时分析。

　　比如双11全天，"电商大脑"通过机器学习，自动生成了近千亿次个性化展示，智能决策引擎分秒不停地自我迭代，每次点击背后，都有海量计算和万亿级智能匹配。

　　此外，阿里的"电商大脑"和"阿里小蜜"被应用的场景也很广泛。

　　作为阿里智能服务代表， 阿里小蜜拥有强大的语音识别、图像识别和深度学习能力，是电商领域标杆性的服务产品。在每天应对淘宝、天猫等交易平台上百万级服务量的情况下，"阿里小蜜"永远在线、全年无休，平均响应时间不到一秒,智能解决率也已超90%。也就是说，在完全无需人工介入的情况下，通过语义分析和联想计算，"阿里小蜜"能向用户提供有效、对口的服务解决方案。

　　未来，随着互联网成为基础设施、计算能力呈几何数爆发以及所有的线下信息孤岛被打破，人工智能将成为阿里未来30年的技术布局重点。

【腾讯】

　　在BAT中，腾讯的AI布局相对较晚。虽然内部很早就已经成立了AI LAB，但业务层面的驱动是近年才大规模开始，但他的投入正在持续加大。

　　与百度、阿里相比，腾讯在人工智能的布局相对较晚，但腾讯在大数据和用户行为积累上，拥有雄厚基础。此外，通过在全球范围内，针对人工智能公司的大规模的收购和投资，腾讯的人工智能实力也在持续提升。

　　2016年9月22日，腾讯宣布，正式成立腾讯AI实验室，进行AI基础理论研究及工程实现。

　　目前，该实验室已经有超过30位顶尖科学家入职，其中超过90%拥有博士学历。下一步，将围绕内容、社交、游戏三个领域的应用场景，专注机器学习、自然语言处理、语音识别和计算机视觉四个方面的基础研究。

　　下一步，腾讯还将以API形式，将人工智能工具开放给伙伴。

　　而在产品层面，腾讯主要围绕文本、图像、语音、视频、游戏和硬件这6类智能产品，以及智能舆情、智能医疗、智能游戏、智能音箱4条主线布局人工智能。

　　腾讯云

　　以腾讯目前的实力来看，在人工智能领域最大的底牌还是腾讯云的积累，今年5月，腾讯云在中国大数据产业峰会的展台上就展示了其人工智能、互联网金融、互联网医疗、云存储和流媒体等技术应用。

　　7月5日，在腾讯"云+未来"峰会上，腾讯云正式宣布将腾讯大数据能力全面开放，推出一站式数据分析与挖掘服务平台--数智方略。数智方略覆盖基础平台、通用数据应用及行业解决方案在内的40余个产品及服务。

　　12月26日，继宣布11个海外节点本月全量开放后，腾讯云再一次宣布在人工智能云服务领域发力，向全球企业正式提供7项AI服务。分别是：人脸检测、五官定位、人脸比对与验证、人脸检索、图片标签、身份证OCR识别、名片OCR识别（OCR即Optical Character Recognition，光学字符识别）。

　　据悉，在这个实验室中，他们已经有能力通过自身大数据库进行智能机器人研究，腾讯的AI技术已应用于腾讯社交、广告搜索等领域。

　　投资并购，多方布局

　　在投资层面，自2014年以来，腾讯先后投资/收购了多家人工智能产业链上的公司。其中至少包括：

　　ScaledInference：面向所有个人的云计算服务商

　　iCarbonX：定位于生命大数据、互联网和人工智能创建的数字生命生态系统研究公司

　　CloudMedX：医疗健康数据收集和分析服务提供商

　　Diffbot：通过人工智能抓取网页关键内容，并输出软件可以直接识别的结构化数据

　　Skymind：将深度学习整合进入Hadoop系统，帮助用户存储、处理和分析不同类型数据