在无人驾驶方面，今年乌镇世界互联网大会，百度的无人车已经实现国内首次在全开放城市道路的复杂路况下，全程无人工干预的L4级别的全自动驾驶。

　　拥有环境感知、行为预测、规划控制、操作系统、智能互联、车载硬件、人机交互、高精定位、高精地图和系统安全等十项核心技术。截止到2016年11月底，百度在自动驾驶领域全球发明专利申请量已达609项。

　　百度与无人汽车相配套的人工智能技术，还包括，：

　　（1）3D高精地图：可达到厘米级的精度，精细到路面行车线、可以分辨桥上、桥下，摄像头、路牌、斑马线等。

　　（2）智能感知：可通过 64线激光雷达、高动态范围相机模组、毫米波雷达、GPS/ IMU组合导航定位系统等等技术，通过计算机视觉分析，深度理解车辆周围的环境信息。此前在国际通用车辆检测KITTI数据集车辆检测中，准确率达92.65%，居世界第一。

　　（3）车载计算中心：完全自主研发的车载计算中心，使用CPU+GPU（图形处理器Graphics Processing Unit）+FPGA异构计算平台，可完成百度计算大脑感知、决策、规划、控制等全部计算。计算能力远超传统汽车，并已在一年内提升8倍，紧急状况处置时间比人类快3倍。

　　（4）汽车大脑：无人车最核心的部分，是百度自主研发的汽车大脑，基于高精地图和智能感知进行智能控制。它能根据实时感知到的环境信息、高精地图数据，实现对于路径的最优规划，通过预测车辆、行人的行为和意图，做出合适路况的行车决策，从而控制无人车正常行驶。

　　三、度秘。

　　度秘集百度积累多年的语音识别、图像识别、自然语言理解等众多先进技术于一身，通过KFC机器人员工、高考志愿填报小秘书、奥运篮球解说员等真实的用户服务场景，积累数据并不断训练人工智能"大脑"。

　　四、百度AR

　　百度AR由图像识别、三维感知与跟踪、人机交互、三维渲染与虚实融合四大技术组成。利用百度大脑的技术和计算能力，百度AR正在物体识别、三维环境感知、人机交互等核心方向建立领先优势。

　　百度AR研究的核心技术包括：图像识别与追踪、视觉同时定位与建图（SLAM）技术、AR渲染引擎、以及传感器数据融合技术。其中，图像识别与追踪技术在iOS和Android平台上的运行时间和识别精度都处于世界领先地位。

　　五、百度医疗大脑

　　百度医疗大脑是一个人工智能助诊系统，也是百度大脑最早落地应用的大脑分支。

　　百度医疗大脑可以从百度亿级用户医疗健康类数据及医学论文、指南、教材中，针对900多种常见疾病进行辨别，并在线模拟医生问诊流程，与用户进行多轮交互，并从中收集、汇总、分类、整理病人的症状描述，完成与海量数据库中的样本匹配，并快速推导出使用者患有某种疾病的可能。可便捷智能地服务百姓疾病自检，并助力提升基层医生的临床诊断效率与诊断质量。

　　总结

　　可以看出，在百度的整个战略布局中，人工智能已经不再停留于研发阶段，而是逐渐深入内嵌到百度的各个产品和技术当中。

【阿里巴巴】

　　作为全球最大的电商平台，在阿里的战略体系之中，云计算一直都是电商、物联网的核心驱动力。

　　依托阿里云和电商大数据，近年来，阿里巴巴已开始在人工智能领域逐渐发力。

　　ET

　　2016年8月9日，在云栖大会北京峰会上，阿里云正式推出人工智能ET。

　　ET的前身，是阿里智能聊天软件小AI，在智能语音交互应用方面，阿里云ET已经基本实现了"能听、会说、懂你"式的智能人机交互体验，即识别人类的语言，并理解语境下的意思，然后做出回答。

　　除了视频图像识别、语音合成、交互、计算等能力，ET还已经应用到交通预测、智能客服、法庭速记、气象预测等领域。

　　不久前，杭州市公布杭州城市数据大脑项目，使用阿里云ET人工智能技术，对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源。此外，浙江省高级人民法院宣布将在全省105家法院全面上线智能语音识别系统。承担起"书记员"的角色，能够快速、准确的完成庭审记录。