除了屏幕变大之外，人们还想要更精细更栩栩如生的画面，于是电视的分辨率标准也就步步高升。从720p 到1080p，再到现在的4K，电视的水平分辨率已经可以达到4000像素左右。甚至还有一段时期，人们尝试在电视上实现裸眼3D——虽然效果并不尽如人意。

　　虽然显示技术一直在进步，但是因为涉及到整个生态的变化，模拟信号传输直到十几年前还是电视的主流。只有当节目、存储、传输和接收都采用了数字信号之后，电视才从模拟时代进入了数字时代。电视或者内置数字解码芯片，或者通过数字电视机顶盒，来将数字信号转化成模拟电视信号。

　　然而，这些技术发展并没有动摇电视的根本。电视依然秉持着广播的概念：从某个中心向外发送信息，所有的电视都只是接收端。观众可以选择看哪个频道，但是节目和时间，只能二选一。

　　没有什么能够阻挡

　　我对自由的向往

　　互联网的出现，让人们愈发认识到广播式信息传播的不足。广播是中心化的，是自上而下的，是单向传播的；互联网是去中心的，是平等的，是双向互动的。人们可以自由选择，atv，内容和时间终于可以两全。

　　电视的显示效果已经很不错，完全可以将互联网的内容搬到电视上来播放——这就是电视盒子所做的事情。2003年，陈天桥提出电视盒子的构想，希望将盛大的游戏、视频等通过互联网连接到用户的电视屏幕上，并于2005年尝试推广。但是这一想法过于超前——宽带网络覆盖不足以实现这些内容的传输。再加上成本过高、内容较为缺乏等原因，最终偃旗息鼓。

　　直到2012年，商业化的电视盒子才开始大规模出现在市场上。这些盒子相当于一台简化版的电脑主机，电视则可以类比于电脑显示器；通过无线或者有线网络，人们就可以用遥控器来选择观看互联网内容：视频、经过授权的电影和电视剧，甚至是玩游戏。

　　电视盒子修补了传统电视的不足，但是也带来了一些其他问题：功能复杂得多，用遥控器来选择多有不便；人们依然需要去寻找想看的内容——在电脑上做这件事可能只需要敲几下键盘，但是能想象用遥控器来遥控一台电脑会有多麻烦吗？

　　新近崛起的互联网电视，则在尝试改善电视盒子的问题。它可以认为是将显示器和主机结合在一起的一体机；而且还不仅如此。互联网电视能提供怎样的内容、如何和电视交互、如何才能在浩如烟海的互联网内容中找到自己喜欢的节目，都已经纳入了互联网电视的整体设计考虑之中。

　　观众最关心的问题，是互联网电视能够提供多少视听内容。不同的互联网电视厂商，在内容覆盖上也会有所不同。例如最近销量很高的微鲸电视，就以“打造最强内容库”为目标，不仅依托华人文化控股集团，也在腾讯、阿里巴巴等巨头支持下，覆盖了TVB库、HBO鼎级剧场、星级卫视剧目和综艺同步、腾讯视频院线新片、中超、电竞赛事、BBC和芝麻街益智少儿节目、BBC纪录片、VR全景频道和优质自制VR节目等内容。

　　在庞大的内容库中搜索浏览，仅靠传统的遥控器，会力有不逮。观众需要更好、更自然的操控方式，例如语音识别。在过去几年中，我们已经开始用语音这种更自然的交互方式和机器交互，语音识别技术的准确率大幅提升，已经成了一些家用娱乐设施和智能设备的标配；我们对着手机说话已经不再显得奇怪，机器也能听懂更多指令。

　　在我国，科大讯飞是领先的自然语言识别产品提供商，并且已经将自己的产品加入到互联网电视之中。微鲸电视在科大讯飞语音识别、方言识别和语义理解的基础上，结合在视频领域的数据积累，优化了在电视上的识别模型。不仅提升了互联网电视的语音识别准确率、减少了使用遥控器的不便，还能加入一些诸如“语音弹幕”的新玩法。

　　不知道选择什么的时候，电视机可以为我推荐。内容库越庞大，搜索和选择就越困难——这是我们这个丰沛时代的特有问题。根据用户的喜好，将用户感兴趣的内容“推”到用户面前，也是互联网电视的重要课题。智能推荐系统可以收集观众的观看习惯，向用户推荐可能会喜欢的内容；观众看得越多，推荐结果就会越精准。

　　智能推荐系统需要三个基本部分：内容模型、用户模型和推荐算法。内容模型在不同维度描述视频内容，用户模型则描述用户，而推荐算法则对比内容和用户，推测出用户最可能关心和喜欢的视频内容。

　　对于互联网电视的视频内容，可以按照类型、时长、主创、情节、甚至星级和网络点评等等在多个层面分类，描述成精细的内容模型。