上海交通大学的两名研究人员发布一份报告，报告的名称叫作 “利用面部图像自动进行犯罪推理”。Mirror报道称，直播，研究人员将1856个人的脸部图像（当中一半是暴力罪犯的脸）输入计算机，然后分析。

　　研究人员得出结论称，在预测犯罪时可以找到一些能够识别的结构特点，比如唇曲率、眼内角距、口鼻角度等。行业人士对结果存在质疑，他们还认为该研究会与道德产生冲突。

　　10、保险公司用Facebook数据预测问题发生概率

　　英格兰最大保险公司Admiral Insurance利用Facebook用户发布的帖子，查找用户使用社交媒体与能否成为好司机之间的关系。

　　这次实验算不上是AI的失误，它只是滥用了AI。新南威尔斯大学的人工智能教授 Toby Walsh认为，Facebook封杀这一项目值得夸奖。这个项目名叫“firstcarquote”，它并没有启动，因为Facebook禁止公司获以数据。

　　从这些案例可以看出，AI很容易就会变得偏激。用多样化数据对机器学习算法进行训练，可以有效防止偏激产生。随着AI功能越变越强大，确保研究项目得到有效检查，用多样化数据训练，让研究符合伦理标准，这些都是至关重要的事。

　　原文来自：techrepublic