说它典型，是因为这篇文章呈现出明显的链条式传播特征，但其传播范围之广，影响力之大，在微信公众号历史上也是前所未有的：从 11 月 25 日发布到 30 日事件告终，其转发数达上千万。

　　微信传播路径图为我们揭示了此文的惊人传播度：

　　同为链接式传播模式，“罗一笑”事件与“川普女儿演讲”相比，显明可以看出链接更长，树深度达到了 74。其中一个重要的原因是很多用户在看到文章后，不仅会进行转发，还会通过转发时附带的文字说明，鼓励其他好友帮助传播，“转发一次捐一元”这类句子无疑具有很强的鼓动性。

　　这类链接条式传播的文章，其公众号粉丝数量并不多，因此文章发布初期并不能像“广播式”文章那样迅速获得大量转发，但这此类文章通常属于事件类，没有特定的目标人群，受众非常广，因此很容易引起共鸣而促使用户转发，从而实现转发量爆炸式增长。

　　此外，得益于一些有影响力用户或公众号的推广，通常又能在转发量趋于平缓之时出现新的增长点，带来后续用户的持续转发。

　　传播时序图

　　除了传播路径，传播时序图也为我们了解文章传播模式提供了另一个角度。比如广播式传播的文章，其转发主要集中在发布后的几小时内，随着时间的推移，其热度会逐渐下降。

　　（《假如明天AlphaGo故意输给李世石，那才是最可怕的事》一文传播时序图）

　　AlphaGo 一文发布时间正好是在人机大战进入白热化阶段，其转发量在 11 时发出当天上午出现爆发。类似地，iPhone7 一文也是在发布当天上午达到了转发顶峰。但热度来得快，atv，去得也快，当天下午 2-3 点过后就基本不再有转发了。

　　（《苹果发布会总结，iPhone7让你惊喜还是失望？》一文传播时序图）

　　相比之下，链条式传播的文章，由于其传播路径中关键节点的存在，热度的持久性更强。

　　以《罗一笑，你给我站住》为例，此文于 11 月 25 日在罗尔的个人公众号发布，一度引发了一小波转发热潮，而在 27 日“P2P 观察”公众号宣布为该文的每一次转发捐款 1 元后，这篇文章才彻底引爆了朋友圈，高峰期平均每分钟的转发量上万，并在 30 日上午 10 点半左右达到了顶点： 88805。

　　不过，在此之后，随着质疑声的出现及微信方面退回赞赏金等举动，大量用户开始删除转发，转发量迅速下滑，在此之后慢慢趋近于零。

　　在此小编也啰嗦几句，建议大家在需要帮助时，通过合法合规的网络募捐平台发起募捐，有爱心的小伙伴也选择合法合规的网络募捐平台进行捐赠，这样无论对捐助者还是受助者，都是更妥当的做法。

　　以上几点关于微信数据的情报已送出啦，能不能从这些可视化的数据中看到来年的运营方向，就靠各位看官自己了。我们的程序猿已做好明年数据的统计准备，2017 年头一个 10W+的文章是否会从你手中诞生呢？

　　当然，了解文章的传播途径只是数据可视化技术所做的其中一件小事。这一技术也是监控追踪谣言、及时发现诱导分享、不良信息的利器，微信如今能保持一个健康的生态，必须抱紧数据可视化的大腿。

　　题图来自：Unsplash

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