4）品牌背书。周曦把云从定义为“国家队”，云从的知识产权、资本结构都是国资结构。中科院、佳都科技等品牌背书增加了云从的认可度。与银行、公安等单位于合作，品牌背景也是重要考察因素。

　　此外，云从还采取合作模式，把核心模块集成到机器人、教育、智慧社区等领域。谈及与银行、安防业务的区别，周曦强调，重要的业务线要保证拥有自己的最终客户，认可云从的品牌，所以在银行、安防领域会坚持直销模式。

　　四、CV的想象力: 人脸支付已在广州高校落地

　　从银行衍生到金融领域，产生了一些有意思的案例。Amazon Go的酷炫视频让我们看到了支付升级的新趋势。马云刷脸支付为其投资公司宣传的新闻声势不小，但真正把使用场景搬到线下的却屈指可数，云从与中国建行合作推广的校园E银行算是其中之一。

　　据周曦介绍，已有数十家校园E银行在广东高校落地，通过人脸识别等技术的引进，可以实现无人值守。师生进门后通过摄像头可识别追踪顾客的身份，网点内除了有人脸识别笑脸墙及可以进行二手商品交易的格子铺，在支付环节可利用刷脸购买饮料等。在这个过程中，云从为建行提供人脸识别技术与设备支持。

　　谈及对消费类产品的探索，云从的商业路线是从B端逐步过渡到C端市场。但周曦认为现在仍不是普及C端AI产品的时机，他提出，消费类产品需要同时具备的三个条件：1）性能稳定；2）使用方便，打开就明白操作，“还需要说明书指导的消费级产品肯定是不行的，但在工业级市场专业性操作不是门槛”，周曦分析道；3）价格便宜。而相对来说，行业应用产品的价格因素并不是客户首要考虑的。

　　在周曦看来，技术型公司可循的产品逻辑是，找到自己适合的企业级应用，经过差不多两年的时间段更迭优化后，产品成熟度和易用性提高，成本因为规模而下降，再广泛推广到消费级市场。

　　经历过从实验室研发到商业化落地的成长后，周曦分享了自己的感悟：在数据库上刷分，大赛获奖对于实用化落地的意义并不大。前者仅是证明核心技术的理论性，但离产品落地还差得很远。

　　技术实际使用环境复杂多变，光照角度、分辨率，识别速度，准确率等都是不确定性因素；同时技术方还需要考虑不同操作系统，不同的软硬件环境，这个过程的复杂程度需要做好心理预期，和基于已收集好的数据库做实验不再是同一个维度。

　　五、结语：技术团队可循的商业化路径

　　年底，国内几家AI界的明星公司先后完成大额融资，宣传较劲得厉害，可见这个领域的市场重合度与竞争一斑。总体而言，云从是一家厚积薄发的公司。作为后进者，云从在宣传力量或者地域环境上或许不占优势，但在成长初期呈现出较快的节奏，其合作数量与覆盖地区较业界的同类技术公司相比，更加明确和清晰。其差异化优势体现在：

　　1）公司背靠的中科院等强大学术机构，在人才引流和品牌背书方面起到很重要的作用；

　　2）虽然云从的天使轮、A轮融资消息没有大肆宣传，但融资节奏和背后的资本力量都很值得关注。“我们是一家纯国有资本的公司”，周曦介绍，换句话说，云从在技术力量和应用权限上会拥有更多的国内自主权。

　　3）脱胎于技术机构的初创公司，团队的技术积累与成熟度厚实，这一点也直接体现在产品与方案的落地速度上。

　　回归前文所言。在技术爆发的风口上，具备技术实力和成果积累的公司运气都不会太差。相对而言，缜密和可靠的业务布局才是技术型公司面临的挑战，j2直播，在市场还未明朗之时，手中攥着大把融资盲目试错并非长久之计。

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