当然，生产力和工资差距并不是很简单的关系，实现更广泛的就业和更高的工资水平，并不取决于技术的本质，还包括技术的发展现状、安全性、便利性、道德和律法问题等，所以更重要的是政策和制度在面对新的挑战时选择怎样的处理方式，协调AI和劳动力市场的关系。

　　政策处理方式

　　过去，美国经济已经适应了新的生产模式，农业所占的经济比重的下降并没有伤害就业状况，美国依旧保持了较高水平的就业，虽然部分来自技术的冲击还是影响了劳动力市场。本报告主张通过教育和政策驱动，为新的环境准备新的员工，atv，缓解就业压力，对抗就业不平等。

　　*非农业劳动收入所占GDP

　　*1990年和2014年壮年男性劳动参与率对比

　　1、引导投资和发展AI

　　为了能最大化科技带来的经济效益和生产力的提高，AI需要政府通过投资研究和发展来支持。政府需要注重AI技术发展同时，需要注意的包括区域间的AI网络防御、监测欺诈性交易等问题。科学，技术，工程，数学的教育（STEM），AI社区等是应对AI潜在问题的关键应对方法。新的公司和传统技术公司在好的政策驱动下，将越来越多的引进AI技术创新。

　　*劳动力市场所占GDP

　　2、教育和培训国人就业

　　鉴于AI自动化可能带来的劳动力市场变革，美国的工人需要教育和培训来帮助他们继续就业。事实上，投资这种教育和培训需要大量的投资，并开始于儿童时期的学生教育，并确保所有美国人中学后的教育。协助美国工人成功转变工种十分重要，政府需要扩大面向就业的培训和终生学习机会，并未员工提供份工作转换指导。

　　*大学溢价趋势分析

　　3、推出补偿和税收政策

　　政策上，我们需要确保工人和求职者在AI过渡环境中寻求最佳的机会和定位，通过适当的形式取得更高的工资，优化社会保障、医疗、营养补充援助、贫困家庭资助、工资保险、紧急家庭危机援助等。通过补偿和税收政策，来调控AI对劳动力市场可能造成的损失。

　　最后，如果依旧有很大比例的美国人在AI自动化环境中面临着短期或中期需要换工作的影响，政策制定者需要考虑更进一步的干预来加强失业保险体系以及反补贴政策帮助创造就业，实现顺利的过渡。

　　总的来看，基于AI的高度自动化将主要带来五大影响：

　　1、社会生产力总值的提高；

　　2、对工作技能提出更高水平的要求；

　　3、工资水平、教育水平、工作类型等出现更多的不平等；

　　4、部分工作岗位消失，并出现新的岗位；

　　5、部分工人事业，并将长期依赖于政策扶持。

　　智东西认为，AI带来的高度自动化，无疑将造成一定程度上的劳动力过剩，也就是造成两种后果：就业率降低和产能过剩，或者说通货膨胀。但这只是技术过渡期可能出现的问题，长期来看，atv，社会需要新的技术来推动生产力的发展，让人们能用更少的工作收获更多的成果，这就需要政府的宏观调控来灵活应对。从历史角度来看，每一次的技术革命带来的，都是工作形式和工作结构的改变，比如19世纪工业革命，让更多的农民变成工人，AI流程化的局限性，可能造就更多的流水线工人变为灵活的创造者。

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