目前，研究团队已开始着手开发低温环境下工作的FPGA平台，用来控制大型量子比特阵列，同时获取读数。由于该平台架构比较精简，从而减少了从基准温度到常温的变化所带来的交互作用，不需要高成本的加热循环，就能重建对量子比特的控制功能。

　　FPGA平台的一些组件已通过深亚微米CMOS技术进行了整合，直播，并在4K及更低温度下通过了测试，在1.2GHz的带宽条件下获得了比1K噪声温度更好的结果。最终开发出了单电子晶体管和低温CMOS模型。

　　关于超导方面的工作主要则集中在超导量子处理器、常温下的电子学，以及相关软件的开发。芯片制造方面，最重要的是如何将处理器的横向I/O（输入输出）模式过渡到完全垂直的I/O模式，这是增加量子比特数量的关键所在。

　　垂直I/O的开发涉及到一系列的新制造工艺，包括硅基底深刻蚀、超导体3D结构敷形涂覆、芯片在多层PC板上的铟焊一次成型。Intel在此类制造工艺方面拥有深厚的技术累积。

　　在控制方面，主要着眼于数字与微波模拟电路在超导量子比特中的规模化控制，包括高精度脉冲、任意波形发生器、能量放大器、I/Q混合器，以及多路复用读出器和脉冲序列的FPGA平台。

　　用于控制复杂处理器的量子指令集架构目前已经开发完成，并在1量子比特层面通过测试，这是非常关键的一步。2016年的主要目标将是开发17量子比特的超导集成电路，以及与之匹配的软件控制系统。

　　此外，即使是走超导量子比特路线的研究团队，也不同程度地采用了成熟的芯片制造技术。但是，超导量子比特比晶体管大得多，因此大批量制造超导量子比特并将其集成在芯片上存在诸多技术困难。

　　查德·里格提（Chad Rigetti）也承认，大规模制造和集成超导量子比特难度很大，但是他认为，这些困难并非不能解决。他是致力于超导量子比特研发的初创公司Rigetti Computing的CEO和创始人。

　　Google与里格提持有相同观点：再过几年，他们就能制造出包含上成百上千个超导量子比特的芯片，在化学和机器学习等领域施展碾压传统计算机的计算能力。

　　编译：离子心

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