话说，作为一个资深房奴，八姐对房产中介可是有着深刻而复杂的感情的，一方面经常为乱七八糟此起彼伏的中介电话骚扰，另一方面，买房子还真是不得不跟中介打交道，去中介网站上看房源。这种心酸，只要是买过房的都懂得。

　　在所有的房产中介和线上网站中，八姐觉得，虽然链家中介费要收2.7个点，但确实房源还是最多的，整个流程的服务还是最专业的。而其实大家仔细看看也都知道了，虽然有一些互联网公司也进入或者想进入房产市场，但最后要么铩羽而归，要么被吓得止步了，为毛呢？八姐一直觉得，还是因为，房产交易特别是二手房交易整个链条太长、太依赖于线下门店、江湖的水太深，靠轻模式起家赚快钱的互联网公司挺难切入的。

　　所以，俺们看到，其实房产交易的传统性公司还是很受追捧的，特别是又有线上模式的链家。今年上半年，就曾有媒体报道说，链家完成60亿元的融资，领投方为华兴资本旗下的华晟资本，百度和腾讯同时成为战略投资方，估值在300-400亿元之间。

　　链家也一直在尝试通过链家网的方式打通线上线下，并通过大数据提高效率。而八姐前两天听了链家网CEO彭永东的演讲后，更加深深地觉得，做房产服务的大数据真心还是挺不容易的啊，即便对于做了若干年的链家而言，也是好复杂啊。当然啦，链家现在也在努力把线上线下的房子数据打通，希望将房屋与人做匹配，用大数据的方式提高效率。

　　好伐，不废话了，来，八姐上一些彭永东演讲的干货，你们自己去体会吧。

　　在彭永东看来，房产交易服务领域有四大特征：

　　1，房产交易的用户群非常稀薄。全中国，一年内有买房卖房需求的人加一块是3600万，这个量是非常低的，在很多的行业可能不是这个量值，比如说我快销品行业，很多量级是以亿为单位的，与之相比，房产交易的用户群体非常稀薄。

　　2，交易需求很难标准化表达。比如，买房的人很多根本不知道自己要买什么房，甚至面对搜索框，或者面对输入一些特征的时候，他都很难表达清楚，到底要买哪里，多少钱，什么样的居室。甚至现在链家也要用300个字段来描述一个房源。

　　3，买房的时间跨度非常长。虽然用户群只有3600万人，j2直播，但是在买房的过程中其实是高频消费，比如链家网APP，今天一个用户如果买房每天打开APP的次数是5次左右，这个过程前后延续将近21周的时间，其实时间是非常长的。

　　4，这个行业的转化率极低。很多行业的转化率都是百分之几，但房产行业的转化率是万分之一，就是2500个UV或者线上的活跃用户转化成线下的成交率是万分之四。

　　而在这样一个特殊的行业中，如何通过大数据来提高转化率和效率呢？彭永东也讲了链家网的一些做法，都是干货。

　　1，房屋数据。

　　根据彭永东的介绍，这方面的大数据是一点点不断完善的，而且这其中也有很多需要重新界定和完善的数据。

　　他称：“链家网上大概有一亿套房子，这些房子每个房子大概有300个字段来描述一套房子，从某种意义上来说三百亿个数据字段，如何把三百亿个字段能填满，或者填的更加的丰富，这可能是链家今天遇到的一个挑战。现在链家收集了将近7千万套房源的数据，有了这些数据以后，才能让用户得到更好的体验。比如很多小区都有别名，都有很多相应的行为的小区的数据，几栋楼，几号楼，有没有飘床，离地多大，厨房到底多大，很多字段都是静态数据，数据需要不断完善。”

　　除此之外，他也认为，在手机数据的过程中需要做很多的定义，“比如商圈，京多少个商圈？其实是没有定义的，中国的房产领域基础设施极度的不发达。比如我们今天叫望京商圈到底是什么边界？什么叫一室一厅？什么叫单间？这在中国都没有定义。链家在8年以前就开始建采集数据的团队，其实数据本身门槛并不是特别高，但是问题是你能否长期一件事情干8年，这个可能是一个核心的优势。”

　　2，人的数据。

　　彭永东称，开奖，在链家网上，其实每天产生的用户行为数据高达30G，但买房用户就那么些，如何提高转化率呢？链家在尝试通过用户行为的数据来建模做匹配。