汽车本身就是一个重资产的产品。一款汽车购买之后，后续的后市场服务相当庞大。不管是涉及电商、金融、保险，乃至汽车相关的生产、营销、销售、使用，甚至维修保养在内的全生命周期服务，都可以通过车机地图所提供的窗口来接入。这些服务需要电商、金融以及O2O的板块进行填充。

　　比如说，你可以通过车机地图上的支付宝入口去购买汽车保险、金融服务；或者你还可以通过车机地图上的天猫商城去购买汽车相关零配件。一旦这个通道打通，通过汽车来完成这些服务会变得非常理所当然，而且会具备黏性。这种策略等于是把整个汽车上下游的产业链全部都串联在了一起。

　　从精准营销的角度来看，车机地图作为入口之后，会成为各项数据的重要通道，它会沉淀用户的LBS地理位置信息，进而推送个性化服务。

　　用户很多时候的出行、消费，基本都是要通过汽车来实现的。汽车作为交通工具，可以沉淀用户的出行行为，在电商、金融等体系打通之后，还能根据用户的消费行为，绘制出千人千面的用户画像。地图服务可以针对不同用户画像，提供不同的搜索结果、规划路线、导航提醒及消息推送等个性化服务。

　　未来地图数据很可能会成为连接线上线下服务的重要纽带。这些数据沉淀下来脱敏、提纯、分析之后，可能会成为线下本地服务商家以及线上电商平台乃至是汽车厂商、零配件厂商的重要决策依据。本地服务商家在可以根据客流量以及用户行为进行大数据选址，电商平台可以根据汽车周边产品的销售情况进行大数据生产备货。汽车厂商、零配件厂商则是可以根据地图提供的大数据指导产品改进。

　　事实上，过去高德已经开始与宝马、奥迪、路虎、长车、吉利、上汽荣威等汽车企业联合展开营销推广活动。这仅仅只是开始，未来随着数据不断丰富，服务的内容也还会更为多样。

　　从改变出行和重新定义LBS的角度来看，车机地图形成了新的交互模式。构建了一个“把物理世界映射到线上的虚拟数字世界”。

　　当我们把数字地图的概念成为“地图是把物理世界映射到线上的虚拟数字世界”时，地图的深层次的概念其实也在发生全方位的变化。汽车的概念也在被颠覆，过去汽车是一个出行平台，而在未来会成为一个大数据平台。我们在汽车内使用车机地图的时候，其实是以LBS地理位置为核心来与现实世界展开互动，也就是说，我们是在一个数字化、数据化的世界中活动。

　　在DT大数据的支持下，AI引擎将对未来智慧出行产生极其深远的影响。大数据和云计算的识别算法，能够使城市大脑感知复杂道路下车辆的运行轨迹。这背后恰恰正是地理位置信息以及LBS服务配合人工智能和大数据，实现对整个城市的全局实时分析，自动调配公共资源。这对于行车指导、道路监控以及未来的城市规划都讲起到极为重要的作用。

　　虽说无论是改变出行、重新定义LBS的未来离我们都还有一小段距离，但是随着5G网络以及汽车传感器的不断发展，车机地图作为先锋部队发起了第一轮冲逢，而未来的互联网汽车，终究会把想象的世界完整呈现在我们面前。