凯文·凯利：是的。人工智能的东西总比自然上“蠢笨”的东西要好。所以关键并不是让已经智能的东西变得更智能，虽然这确实会发生，关键是让那些完全“蠢笨”的东西，比方说锤子、地板，变得智能。这是人工智能领域真正的前线。

　　新浪科技：不知道这些事情在美国有没有发生？很多美国公司最近把工厂搬回了美国，与人工智能技术的应用有关系吗？

　　凯文·凯利：我不太确定。不过我觉得这是件好事。我们最终会思考我们究竟想要什么？什么才是对这个世界最有利的？经济一体化是最终也是最好的选择，不管是美国企业还是中国企业，或者其他国家的企业，都是一样的。这意味着信息、资本和观念的交流是整合在一起，没有区隔的，但是确实可能会有企业因为在某些国家经营遇到困难就转到另外一个国家。

　　我觉得未来人工智能一定会成为国际业务。目前来看拥有大数据的企业在运营人工智能业务方面有优势，因为大数据是人工智能研究不可或缺的内容。像谷歌、亚马逊和百度这类企业就非常有优势。

　　现阶段，中国在人工智能研究领域是有优势的，因为一些企业积累了巨量的大数据，但是可能这个优势不会一直存在。但就目前而言，做人工智能相关的事情还是需要大数据的。一个婴儿要聪明起来不需要大数据，但是我们需要。所以中国会在人工智能领域的开端，扮演很重要的角色。

　　健康的企业“生态“答案不只一种 新经济需要多样化

　　（图片来自奥创智能网）

　　新浪科技：中国的制造业企业是不是也需要这种对大数据的理解？

　　凯文·凯利：那是一定的。虽然他们从事的是制造业，但是说到底是还是数据业务，其实所有人都在做数据业务。这些企业需要认识到，他们的未来和财富与其产品提供的数据有关，与产品的使用数据有关，与产品的用户数据有关，与产品未来可能的使用数据有关。如果想产品更智能，制造业企业也要成为一家数据公司。

　　我很在意一件事，就是不了解用户情况或者不和用户接触的制造业企业数量现在还是非常多，没有数据就不可能有智能产品。这些企业未来需要用一部分精力和一定的方法去和他们产品的用户产生联系，这样才能让他们的产品更智能。

　　所以这种变化是一场相当大的转变。不能只是生产一些东西，等它们发货出去之后，你还不知道这些产品身上发生了什么。

　　新浪科技：对于很多中国的制造业企业而言，这还是有些难度的，比如像富士康这样以前雇佣了大量工人的企业，不太容易在生产中使用数据。

　　凯文·凯利：很多事情做起来都不容易。如果简单，所有人就都能做了。如果什么事情不容易做，那就说明有很大的机会可以找到解决方案。举个例子，在手机上看电影，设备需要处理的数据量以 30 年前的技术来看是巨大，完成起来会非常困难，而能够找到解决方案的公司就有竞争优势。

　　新浪科技：对那些想利用最新技术改造产品的中国制造业企业，你在经营方面有什么建议？

　　凯文·凯利：不管是中国还是美国，业界有一个不好的倾向就是希望在投资之后一年，甚至一个季度之内就希望得到回报。尤其是技术产业大发展的时候，企业也希望立刻得到好处。但是像VR和人工智能这类的技术，可能需要几十年才能真正发挥效用并广泛使用。

　　我的建议是这些公司可以投资于他们的生产流程，研究如何将这类技术与其流程相结合，真的可能要5年才能出成果。

　　新浪科技：还是需要耐心一些。

　　凯文·凯利：是的，因为这些都是不容易的事情。我们还不知道它们最终的答案。我觉得我们可能有点被“AI 来了，我们一两年内就能赚到钱”的观点惯坏了。我觉得这是不可能的，我觉得可能需要 5 年的时间。

　　新浪科技：所以现在最赚钱的是 NVIDIA，做芯片业务的，也是很基础领域。我们仍然需要在这些方面积累。

　　凯文·凯利：没错，之前加州淘金热的时候，旧金山就有一个评论，说淘金热里赚钱的不是那些去淘金的人，而是那些卖铲子和牛仔裤的人。

　　新浪科技：中国很多公司其实现在也在对组织结构进行调整，迎接新的时代了。

　　凯文·凯利：确实应该这样。