硬件和密码学领域的进展将把数据隐私提升到一个新的高度：医疗和管理分析、机器学习算法以及我们的日常在线活动中都将只使用加密形式的个人信息。

　　Oriana Riva

　　微软雷德蒙研究院研究员

　　●2017年，移动计算领域将有哪些重大进展？

2017年，系统将可以更多地进行自我重建，从而即使在没有图形用户界面的情况下也能支持交互。越来越少的用户在自己的设备上安装应用，更多应用将转为通过聊天机器人和个人数字助理提供的隐藏在屏幕背后的服务。

　　●2027年，移动计算领域的重大进展或热门话题将是什么？

到2027年，移动计算将与数字世界建立更加广泛的联系，连接我们周围的所有“物”。而我们与之互动的智能和个人系统，将可以真正理解我们、值得信任并且因为足够了解我们而能够预测和服务我们的需求。

　　Asta Roseway

　　微软雷德蒙研究院首席研究设计师

　　●2017年，生态、环境与设计领域将有哪些重大进展？

2017年，我们将看到围绕农业物联网的早期努力，其中包括无处不在的传感、计算机视觉功能和云存储的融合，以期最大程度利用机器学习和分析。这些服务，再加上设计，将让农业经营者能够从微观到宏观监测、分析、理解并诊断农作物的健康状况。

　　●2027年，生态、环境与设计领域的重大进展或热门话题将是什么？

农业经营者将充分利用人工智能来保持健康的收益——无论气候如何变化，是否出现干旱或天灾。在未来，食物将依赖于我们对地球关键资源的保护及利用能力的改进，并通过改进传统耕种方式为可替代的低能耗耕种方式（例如垂直耕种和鱼菜共生）以降低土壤的过度耕种。环境与生态的重点将是利用先进的传感器和技术保护我们的森林，atv，同时充分利用城市空间来满足的农业需求。

　　Karin Strauss

　　微软雷德蒙研究院资深研究员

　　●2017年，硬件与设备领域将有哪些重大进展？

摩尔定律已经放缓。由于成本过高，所以无法以与之前相同的速度扩展通用硅处理器以及电容式内存。因此，2017年，我们将看到一系列新的定制硬件加速器——大部分基于FPGA结构——在云中普及，以便提高性能并降低成本，而不再单纯依赖摩尔定律。当然，通用处理器将继续改进，只是速度放缓一些。最终将实现由云支持的更有吸引力、响应能力更强、更安全的服务。我们还将看到更多便宜或昂贵的虚拟现实和增强现实设备及配件面市。 这将催生一系列新应用在这些平台上进行试验，而虚拟和增强现实的内容创建（包括360度视频录制和类似设备）也将获得有趣的发展。

　　●2027年，硬件与设备领域的重大进展或热门话题将是什么？

从现在起到2027年，我们将见证一系列违背常规芯片扩展规律的新技术取得成果。届时，碳纳米管和其它分子级制造技术、近数据处理（near data processing）等新架构，以及量子计算机和DNA存储驱动器等新的计算和存储模式将可能实现商用。低功耗人工智能和近眼显示器等技术也将得到显著改进，从而实现更加智能的设备以及质量更高的增强和虚拟现实体验。

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