12月4日上午，“编程一小时”科普活动启动仪式在微软大厦举行，180名小学生在微软工程师和现场志愿者的带领下，学习并体验了《我的世界》造物主版编程教程。这是本周微软在全球展开的计算机科学教育周活动之一。

在这个“加速时代”，技术进步和商业全球化正在改变整个行业以及社会本身，每个人都要懂一些计算机知识，尤其是我们的下一代，这一点比以往任何时候都更加重要。

尤其是女性和女孩，更需要了解计算机知识——尽管女性占世界总人口的约50%，但是据报告显示，在34个亚太经合组织成员国，只有不到20%的计算机科学专业毕业生是女性。

这会产生深远的社会和经济后果。原因如下：

●美国劳工统计局预测，到2020年，将有140万个计算类工作岗位，但是只有40万计算机科学专业的学生有能力申请这些工作。

●据美国大学与雇主协会报告显示，计算机科学是薪酬很高的一个专业，计算机编程岗位的增长速度是全国岗位平均增长速度的两倍。

●据这份美国科技领域女性中心发布的信息图显示，尽管57%的大学学士学位是由女生获得的，但是在主要科研类院校中，只有12%的计算机科学学位由女生获取。

计算领域为什么缺乏女性？人们经常提到的一个原因就是：缺乏能够激励女孩在科学（Science）、技术（Technology）、工程（Engineering）和数学（Mathematics）领域（简称STEM）追寻梦想的职业榜样。为此，我们特别邀请来自微软全球研究院的17位女性对2017年各自研究领域的前景进行预测，试图打消对科技行业女性的这一偏见。正值年末预测季，我们也请她们分享了她们对从现在起未来10年的展望。

我们希望您能从她们的广博知识中受益，愿意花一点时间在您的社交网络上分享这篇文章。如果一次简单的分享就能激励多一位女生或男生追求STEM职业梦想，那么你就对本周活动的主题精神做出了贡献。

　　张冬梅

　　微软亚洲研究院首席研究员

　　●2017年，数据分析与可视化领域将有哪些重大进展？

2017年，数据分析与可视化领域的重大技术突破将出现在智能数据发现 (Smart Data Discovery)方向，其核心就是自动、快速地从数据中挖掘出用户感兴趣的、最有价值的信息，并利用交互式、可视化的呈现方式提供给用户，从而帮助用户实现有效、专业的数据分析。

　　●2027年，数据分析与可视化领域的重大进展或热门话题将是什么？

2027年，数据分析与可视化领域的进展将使不同语义层面的跨数据源和跨领域的分析成为可能。广大用户将能够利用自然语言等更方便的交互机制，快速有效地从数据中获得与业务和生活各方面相关的广泛而深入的信息。

　　孙晓艳

　　微软亚洲研究院主管研究员

　　●2017年，计算机视觉领域将有哪些重大进展？

2017年的重大进展就是：基于深度学习的计算机视觉技术将在2017年继续高速发展。这将在接近人类能力的高精度对象识别、轻量级便携式视觉系统以及视觉平台的广泛应用中充分体现。

　　●2027年，计算机视觉领域的重大进展或热门话题将是什么？

到2027年，视觉“眼”将无处不在。我们将拥有高度发达的成像设备、强大的计算资源以及整合深度和广度学习的视觉技术。这些技术的进步使得无处不在的视觉“眼”能够“看到”并在日常生活和各种职业中为人们赋予更大能力——从制造和医疗一直到金融和安全。

　　Kalika Bali

　　微软印度研究院研究员

　　●2017年语音和自然语言处理领域将有哪些重大进展？