总结来说，对于整个生态，商汤是非常开放的，只要能够促进社会的发展，促进商汤的发展，至少对于我们部门来说，都会毫不犹豫融入到我们系统里面去，为我们公司，为整个社会提供更多的价值。

　　在具体在AI的产业链上，英特尔是芯片和解决方案提供商，我们商汤更多的像一个云平台和解决方案提供商，每个公司可能在这里面的角色相对来说一是比较多，二是角色怎么很好地相互协作。这是整个生态圈都需要考虑的问题。我的建议是希望在这个环节中形成各种各样的实质性的标准，比如说数据要怎么样存放，比如中间的数据通信要采取什么样的协议等等，当然这只是我的看法。

　　杨静：谢谢，陈总呢？

　　陈宇：您刚才说所谓平台，我感觉这些平台没有谁是最好的，而是谁是最合适的，还有像京东这种比较大型的平台，各种各样的应用场景，从数据上，刚才刘总也提到，稀疏、非稀疏都有使用的场景，很难有一个单独的平台能够解决一切。所以这种情况下，我们也有在自己的平台上做一些优化和研发工作，这是不可避免的。其次说到生态，我个人一个直观的感觉，目前国内本土企业在这块比较缺少开源的精神，学术界和工业界在数据上也缺乏开源的精神，有很多数据都是欠缺的。我们做研发，大家发现很多数据和开源系统都是国外的，这也是从生态角度来说需要改进的一个问题。

　　杨静：您还是呼吁大家多开源是吧？

　　陈宇：对，大家在深度学习和人工智能方向会发现，越来越多的，数据的重要性大于算法本身，如果没有数据，你研究的方向和研究成果都很难落地。

　　冯晓兵：一方面我赞同李总讲的，首先我们要是一个开放的技术体系，不是简单开源，因为英特尔这么多年，很得益于你们这个开放的体系，使得你们发展得很快。人工智能将来也是，涉及到人工智能的应用、人、实体都很多，很难说一个实体把所有的问题都解决了。还有很多国家，每个国家都有不同的需求。所以我觉得首先体系应该是开放的，但在体系开放前提下，我们也应该在开源方面做更多的贡献。过去国外开源的比较多，国内开源的比较少。这些年慢慢有些公司，包括有些国内的开源团队，开始在开源社区越来越活跃，包括Linux，有很多国内的团队都很活跃了，成为主要的贡献者。将来在人工智能方面，我也希望国内的团队能够提供更多代码，做出更多贡献。还有像这种开源精神的培养。大家都为这个社区做贡献，同时也都受益于这个社区。

　　杨静：是的，我们更要成为开源社区的贡献者，以前中国人在开源社区里不是特别活跃。刚才整个讨论当中也有一个共识，人工智能还处于一个婴儿期，正是因为处于婴儿期，就预示着它有巨大的发展潜力和应用前景。再来，我们也讨论了AI技术其实面临着各种挑战，怎么样做手机里面的芯片等都是咱们需要探索的重大课题。我们还讨论了生态，希望像英特尔一样，我们中国的企业也更加开源、开放，能够为开源社区做出更多的贡献。另外，我们也需要有一个开放的心态去构建AI的新生态。

　　杨静：最后给大家抛出一个问题，眼看着2020年快来了，人工智能在哪个领域会出现更新的、更引人注目的突破呢？大家做一个小的预言，从冯主任先开始。