在 5 月份年度开发者大会上，谷歌宣布已经构建了名为张量处理单元（Tensor Processor Unit）的定制芯片，j2直播，开奖，该芯片是为 TensorFlow 及其深度学习框架量身定制的。谷歌表示，它已经为其数据中心配备了这些芯片来改进匹配和搜索结果。

类似地，另一个英伟达客户微软正在为其数据中心制造自己的芯片：称为可编程门阵列（field-programmable gate array 或 FPGA）的定制芯片，其在制造后可以重新编程，并已被证明对人工智能应用十分有用。

半导体行业领军者英特尔似乎特别害怕英伟达正在取得的进步。英特尔 在智能手机市场上失败后之后，它十分渴望不要错过下一个深入学习的潮流。不过它缺乏自己最先进的人工智能研究，所以已经开始狂热地收购了。最近 Intel 兼并了两个人工智能芯片初创公司：Nervana，其在 4 月份报告称用了 4 亿多美元，还有未公开金额的 Movidius。去年，英特尔用 167 亿美元拍下了 FPGA 制造商 Altera。

英特尔是在保护其最赚钱的摇钱树：数据中心，它几乎完全垄断了 99％的市场份额。英伟达目前的芯片还不能取代那些 Intel 处理器，它们暂时只能加速这些处理器。但英特尔显然更喜欢它的客户完全使用它的硬件。到 2017 年，英特尔计划推出针对深度学习优化的服务器芯片，即新的 Xeon Phi 处理器。有了 Nervana 团队的技术支持，英特尔现在敢于宣称它能在 2020 年之前加速深度学习网络 100 倍。

相对于英特尔、AMD 和其他竞争对手，英伟达有很大的占先优势。但它不能放松，多年来在这个领域它一直是垄断的，不过现在这个市场热闹了起来。「我认为英伟达处于一个很好的位置，有很大的胜算，但我现在还不会给他们让步，」资深技术分析师 Jon Peddie 说。「有太多的人盯着这块领域了。」

黄仁勋说：「人工智能计算就是计算的未来，只要继续让我们的平台成为人工智能计算最好的平台，我认为我们就能在许多业务上取得领先地位，GPU 将会是所有公司的必备产品。」

而且黄仁勋已经继承了 Intel 老板 Andy Grove 在上个世纪 90 年代发行的畅销书「唯偏执狂才能生存（Only the Paranoid Survive）」中倡导的哲学。他说：「我常常设想想企业会在一个月后倒闭，这一点对我来说永远不会改变，这并不是对失败的恐惧，而是对自满情绪真正的恐惧，我并不想让这种自满发生。」

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