2016 年，深度学习火得一塌糊涂，在图像、语音、文字等领域大肆扩展，似有攻城拔地、所向披靡之势，特别是在今年 3 月的人机大战中，谷歌的围棋机器人 AlphaGo 4:1 大胜李世石。而无人驾驶则更是火得不得了，Google、特斯拉大举推进无人驾驶，特斯拉甚至豪言将尽快批量生产、实现自主上路。

七月在线特此推出本深度学习课程，给想学习和了解这个技术的同学一个最好途径、掌控自己的未来。

一、本课程解决七大问题

1 彻底入门深度学习

2 掌握物体检测与目标识别

3 深度学习实验环境搭建

4 了解一线互联网公司真实使用场景

5 调参经验传授

6 加快学习深度学习的效率

7 实际场景，实际问题，实际解决方案，实际能力提升、七月在线全程保驾护航助力升职加薪

二、本课程四大特色

特色一：提供 GPU 云实验环境

做过深度学习实验的同学可能都知道，做 DL 一般都要涉及到比较大量的计算，所以一般需要上 GPU，开奖，而如果没有 GPU 只是单纯的用 CPU 跑则需要耗费大量时间，比如搭建好 tensorflow 后，用 GPU 跑一个学梵高作画只需要几分钟，而用 CPU 跑则得好几个小时，配置低的可能得大半天甚至一整天。GPU 计算是快，但目前市面上一块 GPU 是比较贵的，比如单买一块 GTX 1070 便得 3000 多，而更高性能的云服务器则更不用说了。基于此七月在线搭建GPU云端环境，为学员打造0成本云端深度学习机器，且提前配好相关 DL 框架、数据。

特色二：直播答疑 课后视频反复看

上课时间：11 月 26 日开始，每周六、日晚 8 点到晚 10 点

上课方式：在线视频直播，课上课后答疑，视频可反复看、复习（支持 PC、Android、iOS）。

所需基础：学过编程/微积分/线代，有一定的数据结构/算法基础，了解机器学习。

特色三：国内殿堂级课程 七月在线 11 月重磅出击

本期课程全新升级，更多课程内容：人工神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN，LSTM）、生成式对抗网络（Generative Adversarial Networks）、强化学习与 Deep Q Network、各种框架 (caffe，Tensorflow，Mxnet，Keras) 使用，此外有更多案例讲解，比如图像识别、物体检测、neural style 图像风格变换、生成文本、文本分类、机器翻译、强化学习玩游戏...

特色四：博士+BAT 技术主管 手把手亲自辅导

寒小阳老师 - 目前在一著名电商公司负责搜索广告相关业务，多年实际 ml/DL/dm 项目经验，专注海量数据上机器学习算法的应用与优化。做过推荐系统、NLP、点击率预估、图像识别。讲课清晰易懂，擅长用实际数据、代码、案例说话，备受学员好评。

冯老师 - 专注机器学习/人工智能，擅长解释机器学习中看似艰深晦涩的概念，熟悉模型背后的数学原理。曾工作于某知名私募的量化交易团队，参与高频交易中统计学习模型的开发。

加号老师 - 主攻 Deep Learning，牛津大学计算机系毕业，曾师从 Google DeepMind 的领军人物 Prof. Nando de Freitas。UiiTech 创始人，原 TypeScore 首席数据科学家。

李老师- 香港中文大学在读博士，研究方向为计算机视觉、深度学习、增强学习等，主攻深度学习在物体识别与跟踪上的应用。曾作为港中大团队一员，直播，参与 ImageNet 2015 大规模物体识别比赛获得第二名。在 CV、ML 等领域的顶级会议 (ICCV、ICML) 和期刊 (IEEE-TIP) 上发表多篇论文。