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　　作者｜Yuki

　　编辑｜甲小姐

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　　60 年来，人工智能经历了三次浪潮。

　　第一次，五十年代的达特茅斯会议确立了人工智能（AI）这一术语，人们陆续发明了第一款感知神经网络软件和聊天软件，证明了数学定理，人类惊呼 “人工智能来了”、“再过十年机器人会超越人类”。

　　然而，人们很快发现，这些理论和模型只能解决一些非常简单的问题，人工智能进入第一次冬天。

　　第二次，八十年代 Hopfield 神经网络和 BT 训练算法的提出，使得人工智能再次兴起，出现了语音识别、语音翻译计划，以及日本提出的第五代计算机。但这些设想迟迟未能进入人们的生活之中，第二次浪潮又破灭了。

　　第三次，随着 2006 年 Hinton 提出的深度学习技术，以及 2012 年 ImageNet 竞赛在图像识别领域带来的突破，人工智能再次爆发。这一次，不仅在技术上频频取得突破，在商业市场同样炙手可热，创业公司层出不穷，投资者竞相追逐，一派花团锦簇、烈火烹油的热闹景象。

　　2002 年至今科技巨头在 AI 领域收购次数排名

　　然而，相似的场景，究竟是历史的重演，还是真实的序幕？

　　不同于国内一窝蜂赶集似的 “集体高烧”，硅谷投资人给出了左右之争的观点。

　　硅谷投资人之争

　　硅谷著名天使投资人郭威已经一年没有投过人工智能了。他对 Xtecher 说：

　　在硅谷，很多早期公司都有点 “伪人工智能”，因为加上 AI 可能比较好融资一点。

　　在郭威的个人选择背后，却是硅谷对人工智能的普遍追捧。

　　按照 CB Insights 统计，2011 年，全球人工智能初创企业仅有 70 家，atv直播，而 2015 年则已经超过了 400 家，增长近六倍。2015 年投入人工智能的风险投资达到 5 亿 8 千 7 百万美元，比前一年翻了一番。

　　而 2016 年仅仅第一季度，超过 200 家 AI 相关的初创公司已融资超过 15 亿美元。除风险投资外，其它玩家也蜂拥而至，从私募资本到孵化器再到科技巨头，没有人想错过这场盛宴。

　　美国 AI 投资金额与专利申请数变化图

　　Google 曾一口气收购 7 家机器人公司，最著名的是波士顿动力；苹果、英特尔、亚马逊等巨头，也正和初创公司一起积极进行人工智能的 “军备竞赛”；微软 CEO 萨蒂亚 · 纳德拉（Satya Nadella）最近出席阿斯彭思节时，也提倡人类与人工智能系统之间建立合作，使得机器能够强化人类的能力。

　　相比之下，社交媒体创业公司获得的投资额在 2011 年达到峰值后便呈现下滑。根据 CB Insights 的数据，今年以来，社交媒体领域的投资只有 10 笔，共计 690 万美元。

　　与其它的科技巨头一样，硅谷最大的社交媒体 Facebook 正在利用人工智能来改进旗下的产品。

　　传统汽车公司也纷纷驻扎硅谷，研究如何打造无人驾驶汽车。科技公司和汽车公司均声称，凭借日益强大的传感器和人工智能软件，汽车最快将在 2019 年左右实现全自动化驾驶。

　　硅谷的新人工智能时代是硅谷 “重塑自我” 的选择。奇点大学教授、资深科技预测者保罗 · 萨夫（Paul Saffo）说：

　　这是该地区可追溯到淘金热时期的文化的核心所在。硅谷的建造是基于总有途径从头开始，找到新起点的理念。

　　一片热潮之中，郭威反而更加谨慎：

　　人工智能创业和之前的模式创新不一样的是，它一定要具备很深的技术积累。有些公司把机器学习和一些开源软件打包打包就卖给投资人，有点像挂羊头卖狗肉的感觉。我很看好人工智能，但作为投资人，我不会去押宝这个领域，因为硅谷各个领域都是百花齐放，不光是人工智能。

　　对人工智能报之以审慎态度的投资人，多是在商业化上有所顾虑。毕竟，人工智能本身只是技术，“人工智能 +” ，加号后面是什么？能否真正落地？市场有多大？才是人工智能能否带来财务回报的判断标准。

　　另一层顾虑是，现在的人工智能价格已经太高，甚至高的离谱。泡沫能撑多久？业界不少人相信 2-3 年内人工智能领域会出现回调（类似 2000 年的互联网）——当 “挤泡沫” 开始，先行者的命运是基业长青还是急转直下？也是现在部分投资人选择不入场的理由。

　　相比之下，j2直播，硅谷投资人 Innospring CEO 王笑对人工智能的态度则积极很多。