作品介绍：建设法治社会的基础是法律工作和知识的普及。但随着我国法律咨询需求的与日俱增，很多人却不知找谁帮忙、从何问起，而且向法律专家咨询的话费用高、耗时多。

DeepLaw 是一款专注于法律垂直领域的人工智能聊天机器人。其既可以像普通聊天机器人一样进行日常交流，也能进行法律法规和法律术语的专业知识问答，还能做到类自然语言和自由定制的法律信息咨询。该团队介绍这款 bot 能够在公众、法院和律师的三方互动中提供实际的商业模式和价值。

技术介绍：

　　理论框架

数据层：语料和数据主要来自互联网抓取

模型层：关键词搜索（提取输入中的关键词，并在语料库中搜索相 关的对话）、机器学习（基于机器学习模型对聊天数据进行训练）、模板匹配（基于预先定义好的文本模版在语料库中匹 配相关的对话）、神经网络（基于 LSTM 等递归神经网络模型对聊天数据进行训练）

理解层

语言层

技术实现

4.ITour.AI

团队介绍：张江波：中南大学本科，15 年 ITer，多年 3D 可视化系统开发及管理经验。现在为国内排名第一卫浴企业开发基于 3D 的线上定制柔性生产系统，年初开始接触数据科学，特感兴趣，从此一去不回头，希望推动机器学习在智能制造行业里的一些应用，些许实践经验。做旅游行业是因为长这么大没买过任何定制品家具，唯一定制的消费是自由行，另外考虑近年来各企业积累的旅游数据相对制造业来说更加丰满，所以有了这个旅游服务 bot。

作品介绍： 通过智能化的推荐出行，构建和谐有爱的 B2B2C 的旅游生 态圈。为旅客带来不同寻常且只属于旅客的旅游体验及服务。构建旅游行业的 chatbot PAAS 云服务平台，为商家提供快 速定制属于自己的 bot 服务（如酒店、客栈专用 bot，可以 提供自动入住办理、接送、叫醒服务以及入住咨询等服务）。助力优秀商家，促进服务质量，弘扬旅游出行正能量。

技术介绍：

　　框架

　　技术点一：bot 对话模型

　　技术点二：：知识库及推荐模型

Google 的 Wide & Deep 模型，可 有效结合人工特征及深度学习模型 的优点，可以一定程度上解决稀疏 性的问题。Wide & Deep Learning for Recommender Systems (https://arxiv.org/abs/1606.07792)。根据 BOT 与用户对话提取实体及关 系，通过聚类等方法及时更新知识 图谱数据库。

5.study assistant

团队简介：我们是一群致力于智能教育产品的人。

成员简介：

王晓明（队长）：毕业于北京交通大学，计算机科学与技术专业，五年大型互联网教育企业技术开发和管理工作经历。

赵振华：毕业于青岛理工大学，高级软件工程师。

刘一痕：毕业于中国人民大学统计学，高级软件工程师。

作品介绍：家庭教育是孩子学习过程中的重要一环，但是很多家长 由于时间忙或者自身水平限制，很难对孩子给予足够好 的家庭教育。怎么办？SA 智能学习助手拥有海量知识，通过自然语言的人机对 话模式，儿童像和真实教师一样进行人性化的交流，营 造轻松、愉快的学习气氛或情景，充分互动，及时了解 学习中的问题，分析薄弱环节并针对性推送相关知识点，因材施教，实现精准、个性化的服务，满足不同学生的 特定需求，有利于学生身心的健康发展。解决了孩子的 家庭教育问题，切中家庭教育中家长知识储备和时间不 够的痛点！

技术介绍：

　　使用流程

结合深度强化学习和 sequence-to-sequence 模型，利用一种 AlphaGo 式的机器互相对话的模拟方法，来学习更好的对话生成模型。

用自动或半自动知识提取技术构建大 规模的知识库。

先进的自适应学习引擎能够挖掘学生 的特长和薄弱项实现真正的个性化学习。

6. 难愚挖掘机

团队简介：我们是一个积极奋进，低调务实的年轻团队，一步一个脚印，每分每秒前进。

成员简介：

(责任编辑：本港台直播)