差不多自互联网诞生以来，开奖，bot 就成为了计算机信息筛选和整理中的重要技术之一。随着近些年来基于大16/1104/165920.html">数据的深度学习等人工智能技术的「复兴」，bot 也与人工智能结合到了一起，正在试图彻底改变我们与机器的交互方式。

2016 年 11 月 11 日，由上海大数据产业基地（市北高新）、上海大数据联盟、英特尔（中国）有限公司和华院数据技术（上海）有限公司联合主办，机器之心协办的国内首个专业化人工智能大赛「」总决赛在上海市北高新落下帷幕。20 支决赛团队在计算机视觉与人工智能聊天机器人商业应用这两大热门赛题上从全球近 400 支专业团队中脱颖而出，进行了精彩的终极对决。

其中，本次大赛的人工智能聊天机器人产业创新应用赛题致力于在人工智能聊天机器人应用场景、使用者体验、交互形式、商业价值等方面寻找新的突破和创新，期待参赛者挖掘出更多创新人机交互模式和创新商业模式。参赛选手提交的作品，聚焦教育、旅游、金融、美食、法律、政务等各个领域，创意十足，体现了对应用场景的创新和对产业需求推动的探索。

从 2016 年 9 月 1 日初赛开始到 11 月 11 日总决赛结束，经历了三个多月的角逐之后，最终人工智能聊天机器人产业创新应用赛题由来自虫门科技 Autololi 智能购车顾问项目获得桂冠。这篇文章将对本次比赛从参加「人工智能聊天机器人产业创新应用赛题」的 78 支参赛团队（共 220 人）脱颖而出的 11 强团队及其作品和技术进行盘点介绍。

1.Autololi 智能购车顾问

团队简介：Autololi 智能选车顾问解决汽车选购过程中选项难收敛、信息获取烦、知识要求高的痛点，用 Bot 代替汽车垂直网站，打造 on-demand 的私人选车顾问。以选车切入，向用车、改车等场景延展，最终愿景：汽车的事儿，问她就够了。Autololi 的团队由来自微软工程院、腾讯、迅雷、华为的算法、前后端工程师和产品经理组成，平均年龄 27 岁，拥有成熟的产品、工程以及算法建模能力，同时又足够年轻，足够热泪盈眶。

成员简介：

罗志鹏（算法）：北京大学软件工程硕士；2015 年 8 月至今工作于微软亚洲互联网工程院，负责基于 SVM 的短文本（query/tittle）多分类系统，Office365 智能技术支持客服等工作。曾多次参与竞赛，获得包括滴滴算法大赛（滴滴研究院）第 8 名，拍拍贷「魔镜」风控算法大赛第 3 名等成绩。擅长：机器学习、分类、聚类、文本挖掘、自然语言处理、数据清洗、日志分析、回归、推荐系统等。

赵文骁（前端）：4 年工作经验，自 2015 年 4 月工作于腾讯互娱光子工作室；纽卡斯尔大学 CS 与游戏工程硕士；曾负责神庙逃亡中国版、腾讯桌球等项目的交互设计与前端开发。擅长：复杂的业务逻辑，Java，Node.js，C/C++，微信开发，产品设计。

张健霖（后端）：8 年工作经验；2007 年至 2010 年工作于华为，2010 至 2015 年工作于迅雷任技术经理，曾主导开发多款游戏分布式系统、数据挖掘系统、官网系统、活动系统等。擅长：Java，HTML，Python，Java，PHP，微信开发，Android 开发，关系型数据库，NoSQL，Hbase，Hive，Hadoop，web 开发，linux 操作系统，多线程，架构设计、数据挖掘。

郭靖（产品）：4 年工作经验，2011 至 2013 年工作于迅雷，2013 年至 2015 年工作于乐逗游戏任产品经理/发行制作人，2016 年入选硅谷投资人 Tim Draper 创办的 Draper University 孵化项目。擅长：产品定位，产品设计，产品运营，UI/UX 设计，市场营销，商业化设计，商务拓展，找人画饼打杂等。

作品介绍：

小白买车选车，不知道从何入手怎么办？Autololi 这款 bot 通过收集和分析网络上海量的关于汽车的评论以及用户的属性、需求、说话方式来推测适合用户的车，让用户在面对纷繁复杂的评论和车型时不再手足无措。Autololi 采用了女性人格的对话式交互方式（据了解后面还会以微信小程序的方式进行产品化。另外，这款 bot 还提供了汽车知识咨询和车型对比的功能。其所反馈的知识范围还能够根据用户的地域、年龄、车龄等背景信息给用户匹配最合适的答案。除了已经完成的功能，Autololi 还为后期的开发规划了报价咨询、油耗咨询、贷款咨询、碎片化信息收集等功能。同时也提出了较为清晰的商业模式。

技术介绍：

产品技术架构

(责任编辑：本港台直播)