——仿生学蛙跳算法再显强大

　　科技特讯11月14日讯：2016北京交通大学电子信息工程学院郏东耀教授研究团队一直从事无线传感网新理论、新型检测技术及数据处理、图像理解技术等领域的研究。近日，由郏东耀教授攻克得出的科研成果——基于改进蛙跳算法的自适应多路径研究，取得了重大突破，并于SCI收录下的著名期刊INFORMATION SCIENCES发表文章《基于改进蛙跳算法的自适应多路径方法研究》Jia Dongyao, Zou Shengxiong, Li Meng, Zhu Huaihua. Adaptive multi-path routing based on an improved leapfrog algorithm. Information Sciences. 36: 615–629, 2016.

　　在传统的无线传感器网络中,从源节点到基站的传输路径如果确定后，就不会频繁变化，从而导致下一跳路由节点是拥塞节点，路由的稳定性受到影响，网络性能因此受到极大地影响。为解决该技术瓶颈，近年来国内外很多学者进行了大量研究，但获得的理论和应用成果总存在其相应缺陷。

　　据了解，在郏东耀教授的基于改进蛙跳算法的自适应多路径方法研究中，基于主动避免拥塞设计思想，综合考虑了节点的拥塞预知度、剩余能量和最小跳数，并对三者归一化处理后定义为适应值，直播，建立了路径满意度模型。在改进蛙跳算法的局部优化过程中，对更新算法进行离散化处理以及引入学习因子，实现较差个体向优秀个体的跳跃进行局部搜索;在全局优化中，引入了多路径路由思想，开奖，从而实现了最优路径的选取。数据表明，该方法具有良好的实时性和可靠性，并能显著提高能量利用率，延长网络生命期。该项研究破解了我国国民经济建设领域中重大的无线通信领域难题，增强了我国信息和网络技术的创新实力，提高了我国信息产业的国际竞争力。

　　据悉，郏东耀教授在无线传感网新理论、新型检测技术及数据处理、图像理解技术等领域，取得了一系列的创新研究成果。其先后于国内外相关领域发表论文近60篇，主持或参与国家863重大专项子课题、国家863重大项目、国家自然科学基金等众多工程科研项目。其大量研究成果为推动国民经济发展，解决国民经济建设中存在的重大科学、经济和社会问题做出了重大贡献。