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码报:【j2开奖】【干货】神经增强:用 Python 实现深度学习超分辨率处理(2)

时间:2016-11-12 16:04来源:天下彩论坛 作者:118KJ 点击:
这个项目需要 Python 3.4+,你还需要在全系统安装 numpy 和 scipy (数值计算库)以及 python3-dev 。更详细的说明可以参考以下链接: Linux Installation of Lasagne (

  这个项目需要 Python 3.4+,你还需要在全系统安装 numpyscipy(数值计算库)以及 python3-dev。更详细的说明可以参考以下链接:

Linux Installation of Lasagne(intermediate)

Mac OSX Installation of Lasagne(advanced)

Windows Installation of Lasagne(expert)

  然后获取存储库,你可以从终端运行以下命令来设置本地环境:

  

码报:【j2开奖】【干货】神经增强:用 Python 实现深度学习超分辨率处理

  然后,你应该在虚拟环境中安装 pillowtheanolasagne。你还需要下载这个预训练神经网络(VGG19,80Mb,下载地址:https://github.com/alexjc/neural-doodle/releases/download/v0.0/vgg19_conv.pkl.bz2),并把它放在要运行的脚本的文件夹中。如果要卸载,只需删除 #/pyvenv/ 文件夹即可。

  背景 & 研究

  

码报:【j2开奖】【干货】神经增强:用 Python 实现深度学习超分辨率处理

例3:脸部的超高清实现,只用高清的名人的脸部照片来训练。缩小“照片”的范围可显著提升质量。

  本项目中的代结合使用了以下论文的技术,j2直播,以及还有一些小的改进尚未记录进来。

Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution

Real-Time Super-Resolution Using Efficient Sub-Pixel Convolution

Deeply-Recursive Convolutional Network for Image Super-Resolution

Photo-Realistic Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network

  特别感谢:Eder Santana,Andrew Brock & Casper Kaae Sønderby

  疑难解答

码报:【j2开奖】【干货】神经增强:用 Python 实现深度学习超分辨率处理

  例4:街景

无法安装或找不到 pgen,无法编译形式语法。

  有一个 Python 扩展叫 Cython,它缺失了或没有得到正确安装。试试直接从系统包管理器而非 PIP 中找到它。

  FIX:sudo apt-get install cython3

NotImplementedError: AbstractConv2d theano optimization failed.

  这种情况发生在没有 GPU,而且找不到 CPU 库(如libblas )的情况下。神经网络表达式无法由 Theano 评估,于是引起了异常。

  FIX:sudo apt-get install libblas-dev libopenblas-dev

TypeError: max_pool_2d() got an unexpected keyword argument 'mode'

  你需要安装 requirements.txt中指定版本的 Lasagne 和 Theano,而不是 PIP 的版本。这些替代方案比较旧,而且缺少所需的功能。

  FIX:python3 -m pip install -r requirements.txt

ValueError: unknown locale: UTF-8

  这是因为你的终端配置出错,与 Python 处理区域设置的方式不兼容。你需要在 .bashrc 或其他启动脚本中更改这个设置,或者,下面的命令能为这个 shell 修复一次。

  FIX:export LC_ALL=en_US.UTF-8

  编译来源:https://github.com/alexjc/neural-enhance

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(责任编辑:本港台直播)
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