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　　【新智元导读】Science11月11日报道，艾伦人工智能研究院Semantic Scholar的人工智能搜索学术引擎近日推出了神经科学学术领域最有影响力的10位学者。伦敦大学学院 (UCL)独占鳌头，排名前三的科学家都来自该校，前10名的研究者全部来自英、美和加拿大三个国家。此前，Semantic Scholar曾对计算机科学领域进行过排名，在前10 的名单中，Jordan 位列第一，吴恩达第二。（文内包含计算机科学领域最有影响力50人名单）。Jordan对此系统的评价是：圈子决定命运。

　　2016年4月，位于美国西雅图的艾伦人工智能研究院（AI2）名叫Semantic Scholar的程序基于400万份计算机领域的论文，计算出了最有影响力的学者排名。其中机器学习领域的Michael I. Jordan 以1185的得分位居第一，吴恩达（Andrew Y. Ng）得分1125排在第二，第三名是Andrew Zisserman，得分1089。4至10名分别是：Christopher D. Mannning, Jitendra Malik, Geoffrey E. Hinton, Scott Shenker, Bernhard Schölkopf,Jon M. Kleinberg，Judea Pearl。

　　Semantic Scholar 上，依据影响力得分列出了前50的计算机科学领域学者 。计算指标包括了单次引用、二次引用等。

　　吴恩达影响力图表

　　以吴恩达为例，开奖，Semantic Scholar计算出了对吴恩达影响最大的五名学者，同时也给出了吴恩达影响最大的五名学者。

　　可以看到，Geoffery Hinton 对吴恩达影响最大，影响指数128，其次是Yann LeCun、Yoshua Bengio 和 Marc‘Aurelio Ranzato，Yee Whye Tech。而吴恩达影响最大五名学者分别是：Yoshua Bengio，Ashutosh Saxena，Pieter Abbeel，Dong Yu，J. Andrew Bagnell。

　　吴恩达在最有影响力的计算机科学研究者中排在了第二，紧随 Michael I. Jordan之后。总引用次数达到了89207次，高影响力引用2825次。

　　2015年，吴恩达论文引用次数达到近10年来的峰值

　　新增神经科学排名：伦敦大学学院 (UCL)独占鳌头

　　昨日公布的神经科学影响力排行中，伦敦大学学院 (UCL)独占鳌头，排名前三的科学家都来自该校。

　　前10名的研究者全部来自英、美和加拿大三个国家。

　　让机器像人一样看懂论文，评定影响力

　　根据 Science 的报道， Semantic Scholar 在去年秋季就已经创立，一经推出就成为谷歌学术（Google Scholar）和 PubMed 的有力竞争对手。

　　这一程序的目的在于，真正最大程度地理解发表的文献。它不仅对学者，还对机构的学术影响力进行排名，在计算机科学领域，最有影响力的机构是麻省理工学院（MIT）。

　　此后，AI2 又新收录了600万论文，将论文总数增加到1000万，其中25%是来自神经科学领域。

　　AI2 表示，希望在明年收录所有的生物医疗文献，将论文总数提升至2000万。Semantic Scholar 与常见的学术搜索引擎有何不一样？AI2 的CEO Oren Etzioni 说：“我们使用的是机器学习、自然语言处理和计算机视觉等技术，来挖取论文”。

　　如果圈外人觉得Semantic Scholar值得信任，那么这些数据就会被用于招聘和终身教职授予。这是因为，影响力一般都很难衡量。传统的方法是计算引用数量，这一直是学术出版业的一个价值标准，众多商家，比如Thomson Reuters和Elsevier会将数据卖给用户。