在这个万物普遍联系的世界里，指数是通过大数据去认识世界的先头部队。

演讲者｜涂子沛（微信号：涂子沛频道）

11月8日，南都指数联盟发展论坛暨首期指数产品发布会在穗召开，大数据专家、观数科技联合创始人涂子沛应邀发表了题为《认知社会：发现指数的时代价值》的演讲。

以下内容根据涂子沛演讲整理：

很高兴来到这里跟大家一同见证南都指数的发布。

指数其实无处不在。前几天我在外地出差，回到酒店看到台子上摆了一张纸，叫天气指数。天气需要一个指数吗？还真需要，它列出了2016年11月6号天气有多少种可能，来告诉你明天是什么温度，应该穿什么衣服。

为什么需要指数？因为我们面对的世界纷繁复杂，我们面对的世界在不断变化，我们人类想把握变化，认识世界。

指数是什么？是复杂社会经济现象一个总体综合变化的一个相对数，它有很多作用，监测社会经济、评价政策效果、考察计划进程、引领社会生活。

我想简单地来介绍一下我心目中的两种指数。

　　比如说2007年李克强在辽宁当书记的时候，他推出一个克强指数，受到了全社会的认可。三个数据加总就能标志经济的发展，透过万千的乱象看到本质。

还有摩天大楼指数，有经济学家发现全世界每一栋摩天大楼建起来，就标志着经济衰退。从1908年开始，建了大都会，金融危机来了；1920年代，帝国大厦建了，经济箫条来了；1970年代世贸中心，经济箫条又来了。还有更多的指数，比如口红指数、超短裙指数。

指数一旦发布对社会有反作用力，它不仅仅帮助大众、专家去认识一个社会现象，看清未来的变化，同时会影响社会。克强指数发布了，有更多的人会盯住用电量，想做大政绩的政治家、行政长官，想从用电量上做文章。

为什么从一个简单的数据就能认识到纷繁复杂的现象，这就是数据的力量。数据是指数的土壤，数据是对客观世界的测量和记录，是来自于真实世界的证据，它表示的是过去，但是它表达的是未来，所以我们能从指数当中获得对现象的认识，核心是因为数据有外部性。我们的世界普遍联系，一种数据收集的时候是为这个目的，但是在用的时候它可能用在一个新的维度，产生新的作用，我把这称之为数据外部性。

我们要做好第一类简单的指数，要善于发现相关性和数据的外部性。

第二类指数是极其复杂的指数。

　　比如发改委发布的居民消费价格指数，有很多算法、加权、模型在里面。

前几年我在《南方都市报》写过一篇文章，当时发改委发布了中华民族复兴指数，说我们的复兴指数是62.74%。这个指数发布出来之后受到了大众的嘲笑，有人说民族复兴这件事能准确到62.74%吗？这件事情是不可度量的。

发改委向大众解释了它的模型，三级指数下面有六个指标，每个指标下面又有30个指标，每个指标有不同的加权。即使这样，我们有专家还在挑战这个指数。

《南方都市报》发表了一篇秋风先生的文章，他批评说量化民族复兴是迷信理智、迷信数据，这件事情是根本没有办法量化的。

我在美国看到这份报纸之后，当天晚上就写了一篇文章反驳秋风先生的观点，我认为如果民族复兴是一件我们要去做的事情，我们就应该让它变得可以量化。因为当这件事情不可以被测量的时候，它就是不可以被管理的。无测量不管理，这就是我们今天为什么要做指数。

大家的批评一方面是来自于对指数、对量化的无知，另外一方面，他们认为夸大了了，民族复兴没有道理是62.74%。但在这个过程中没有人去质疑它的算法和模型。