“21世纪的计算“大会

　　“二十一世纪的计算”学术研讨会是微软亚洲研究院自成立之初便开始举办的年度学术盛会。作为中国及亚太地区规模最大、最具影响力的计算机科学教育与研究盛会之一，迄今为止该大会已在中国、日本、韩国、新加坡等多个国家和地区成功举办了17届，参会人数累计超过40,000人。

　　11月3日，以“Human and Machine Working as a Team”（人机协作）为主题的第18届“二十一世纪的计算”学术研讨会于韩国首尔举行。包括2002年图灵奖获得者Adi Shamir、微软全球资深副总裁Peter Lee、微软全球资深副总裁，微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文博士在内的众多计算机领域顶级大师，分享了他们各自独特且深远的见解。

　　以下是加州大学伯克利分校Marti Hearst教授的演讲精选，由微软亚洲研究院首席研究员刘铁岩博士担任现场点评。其他演讲亦将陆续发布，敬请期待。

点评人简介

刘铁岩博士，微软亚洲研究院首席研究员，美国卡内基梅隆大学（CMU）客座教授、英国诺丁汉大学荣誉教授、中国科技大学、中山大学、南开大学博士生导师。刘博士的研究兴趣包括：人工智能、机器学习、信息检索、数据挖掘等。他的先锋性工作促进了机器学习与信息检索之间的融合，被国际学术界公认为“排序学习”领域的代表人物，他在该领域的学术论文已被引用万余次，并受Springer出版社之邀撰写了该领域的首部学术专著（并成为Springer计算机领域华人作者的十大畅销书之一）。

近年来，刘博士在博弈机器学习、深度学习、分布式机器学习等方面也颇有建树，他的研究工作多次获得最佳论文奖、最高引用论文奖、研究突破奖，被广泛应用在微软的产品和在线服务中，并通过DMTK、Graph Engine等项目开源。他曾受邀担任了包括SIGIR、WWW、NIPS、KDD、AAAI、WINE等在内的十余个顶级国际会议的组委会主席、程序委员会主席或领域主席；以及若干顶级国际期刊的副主编。他是美国计算机学会（ACM）杰出科学家、国际电子电气工程师学会（IEEE）和中国计算机学会（CCF）的高级会员，中国计算机学会的杰出演讲者和学术工委。

微软亚洲研究院：Marti Hearst是加州大学伯克利分校信息学院和计算机科学系教授。 在1997年加入伯克利作为教授之前，她是施乐 PARC研究所的成员。 她是《搜索用户界面》的作者，这也是关于该主题的第一本学术着作。她在计算语言学、信息可视化、搜索用户界面、人机界面以及如何改善大规模学习方面撰写了超过一百篇研究文章。

　　2007年夏天，她以访问研究员的身份访问了美国雷德蒙的微软研究院。

Marti Hearst博士目前是计算语言学协会副主席和美国计算机协会院士。她从加州大学伯克利分校获得了计算机科学博士学位。

今天，Marti教授的演讲标题是Learning at Scale as a Driver of Innovation

刘铁岩博士：Hearst教授今天的演讲关注的是教育和学习的话题。一方面如果我们可以提出更高效的教育和学习方法，可以更好地推动人类社会的进步；另一方面，通过研究和借鉴人的教育和学习方法，可以为我们开发出更好的机器学习算法提供鲜活的范本。

微软亚洲研究院：怎样才能以可扩展且足够经济的方式为全世界提供教育？ 这个问题正在驱动人机交互、社交计算、自然语言处理、机器学习和学习科学间的迷人的交叉研究。

Marti教授将在大规模学习中讨论最先进的技术，其重点在于如何提高同伴反馈、如何自动化分级以及如何帮助教师了解学生对所学内容的理解程度，强调对以上问题的解决方式将催生新的社会技术的创新。

刘铁岩博士：在线教育已经成为一个大的产业，在线课程越来越多。在国内，清华学堂在线等MOOC的发展也非常快。在国内，清华学堂在线等MOOC的发展也非常快。在线教育，因为自身的特点，给我们带来了很多传统学习模式不具备的机遇。比如，教师可以把知识传播到更广的受众群体里，可以更有效地搜集学生的学习数据，通过大数据分析可以得到有价值的信息。与此同时，可以在这样一个实际的互动系统中进行很多有趣的研究实践，比如A/B测试、增强学习、机制设计等等。