用清华大学教授邓志东在英特尔举办的“The NEXT：科技×汽车”无人驾驶分享沙龙上的话来说，无人驾驶会是新一代信息技术的集大成者。它所涉及的五个维度：深度学习、数据、计算、通讯以及整合，正是新一代信息技术的全部。

　　也就是说，无人驾驶不是一家厂商靠一己之力可以实现，这是一项产业链上下游全面整合才能全面推动的事业。今天在无人驾驶领域发力的有英特尔这样的IT厂商，还有谷歌、百度、阿里这样的互联网厂商，各家无一不是在从各自的领域出发，推动无人驾驶逐步实现。

　　目前来看，无人驾驶技术主要分成三个维度的突破，一是底层的网络传输、计算平台等硬件层面基础性技术突破，这个可以视作是无人驾驶的骨架、动脉、心脏；二是机器视觉、数据分析等软件层面的技术突破，这个可以视作是无人驾驶的大脑；第三则是互联网软件服务层面的突破，这个可以视作是无人驾驶的血肉。

　　从英特尔这样的IT厂商身上来看，英特尔做的更偏向于基础性的技术突破。英特尔真正的核心优势在于后端的数据传输和数据计算平台。纵览整个世界市场，真正有能力解决这种基础性问题的厂商少之又少。可以说，互联网厂商很多在无人驾驶层面上的动作，都是在英特尔的技术基础上去完成。

　　比方说提供5G移动试验平台，加速5G的快速商用，解决数据传输的问题。提供汽车数据中心处理器，为汽车造“芯”，解决数据处理的问题。不解决5G通讯技术、汽车的中央计算平台这些关键瓶颈问题，无人驾驶几乎无法实现。而这必须要由在半导体、通信技术领域拥有雄厚基础的厂商来完成，而英特尔作为这种厂商掌握的正是无人驾驶的核心脉搏，它搭建了无人驾驶的骨架、血脉以及最核心的心脏。

　　谷歌和百度这样的互联网厂商，它们也在从事无人驾驶技术，这类互联网厂商做的事情则是更偏向于前端的数据获取和数据处理，它们在机器视觉和大数据分析这个层面上有着自己的独到之处。他们也在整合视频摄像头、雷达传感器以及激光测距器厂商，并且联合传统汽车厂商，一起推动技术的进步，他们完善的是大脑层面的问题。而阿里也在谈互联网汽车，但是阿里所长在于汽车的支付、娱乐等软件服务端的服务提供，所以阿里不提无人驾驶，而是谈互联网汽车，其实和前者还是有很大的区别。

　　无人驾驶技术确实很难，而且也需要有大量的技术难关需要突破。但是，这不是一家厂商的问题，是一群厂商的问题，所以你会看到，英特尔收购Yogitech这家专注为机器人和无人驾驶汽车开发芯片的意大利半导体制造商，和Mobileye合作，开发智能行车预警系统，解决机器视觉层面的数据获取问题，还和宝马等汽车厂商合作，推动产业链上下游的整合。而百度也是在联合英伟达开发无人驾驶汽车人工智能电脑，atv，以及和北汽这样的传统汽车厂商展开合作；阿里则是在浙江开辟无人驾驶试验基地，和上汽展开互联网汽车的合作。

　　虽说英特尔、谷歌、百度有些做法会产生重合，但其中的相似之处在于，由巨头在一起共担风险，都是推动整个产业链的全面协同运作，这恰恰是今天无人驾驶想要实现的最大的产业基础。

　　无人驾驶将在未来从制造业逐渐转型服务业

　　今天的汽车大多是一个钢铁孤岛，但是在未来，无人驾驶正在让将汽车产业逐渐从制造业过渡到服务业。无人驾驶涉及的四个产业：无人驾驶私人服务、无人驾驶汽车本身、车联网与云平台以及IPS，都面临着从制造业向服务业的转型。

　　英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭

　　在这次无人驾驶沙龙上，英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭认为，“将技术创新和用户需求结合起来进行有效整合，将是无人驾驶未来发展的突破点。”英特尔中国研究院院长宋继强则谈到，车是一个智能终端，直播，这个智能终端就像手机一样，实际上是实实刻刻都会更新应用，更新一两个娱乐应用不是很关键，但如果在北京发生了一个交通事故，应用源可以迅速从云端下载补丁，车和云在不同层面为无人驾驶方案提供服务。