Jay Paap与Ralph Katz在2005年一篇获奖论文《Predicting the “Unpredicatable” - Anticipating Disruptive Innovation》中这样描述创新：

　　(Innovation) is the interplay between new and old needs, and new and old technologies（创新是新旧需求与新旧技术的交织）

　　理解「交织（Interplay）」帮助我们解析创新模式。这里提出一个新的概念——「成熟度」以取代简单的「新旧」。对于技术成熟度而言，成熟度等于效能除以成本，即越高成熟度的技术在单位成本上能获得更高的效能；而对需求成熟度而言，则等于接受度和单位成本的比值乘以消费者规模，即越高成熟度的需求则拥有更高用户接受度、更大客户规模、以及更低的替换成本

　　技术成熟度

　　技术成熟度的核心元素是效能和成本：

效能：技术完成用户目标的能力（多大程度上实现效率、质量、体验、成本、时间等目的），以及对整个系统能力的提升；

成本：实现该技术的直接成本，以及为了突破外部限制所产生的间接成本。

　　例如，评价电动车技术的成熟度：

效能：对完成用户目标的能力而言，电动车的效能似乎很难被消费者直接体会，甚至更差，例如大城市的充电柱体验、冬天的暖气问题（燃油动力汽车在冬天直接将发动机额外热能转化为车内暖气、而电动车则需要从电池动力中输出）；但电动车技术可能提升整个城市交通和环境等系统的效能；

成本：实现该技术的直接成本较高，同时外部限制的间接成本也非常高，例如相关政策、充电设施的建设、现有能源结构的阻力等。

　　因此电动车技术的成熟度依然较低，特别指出的是，越是对宏观系统产生效能提升的技术，受到现有系统的限制就越大，因此付出的间接成本就越高，反而抵消了这部分效能对成熟度的贡献。

　　需求成熟度

　　需求成熟度的核心元素有接受度、替换成本和客户规模：

接受度：目标消费者多大程度上能够理解这个产品所带来的直接效能的程度；

替换成本：目标消费者替换现有技术（实现相同用户目标）的成本；

客户规模：实现某相同用户目标的存量用户、以及市场上因为消费升级或其他因素可能产生的潜在用户的规模。

　　例如，依然用电动车产品作为例子理解需求成熟度：

接受度：目标消费者对电动车对直接效能的提升有一定的认识，但并不特别高，消费者对更换电动车没有刚性需求；

替换成本：购买电动车的直接成本较高、现有城市基础设施的支持度有待提升、使用体验有较大改变（主要集中在暖气、维修、充电、和长途限制）；

客户规模：存量用户（城市出行）巨大，因为城市基础设施和消费升级带来的潜在用户规模也同样巨大。

　　因此从需求成熟度的角度来看，接受度和替换成本的比值低，但客户规模（存量和潜在）巨大，需求成熟度较低。

　　创新成熟度的画布

　　我们可以用一个画布的形式对创新的综合成熟度（技术与需求）进行分析：

　　如果我们把电动车产品的创新成熟度放在这个画布上：

　　我们发现电动车市场的成熟也许远没有我们想象的那么乐观，我们可以把许多当前的创新放在画布上进行分析，便可以大致感受一个创新的未来前景。

　　如果我们再将当前流行的AR/VR进行分析，也可以得出以下思考：

　　从我们的分析看出来，AR/VR的需求成熟度高，这意味这一旦技术成熟度上升到一定阶段的时候，市场需求就一定能引爆。相较于电动车而言，AR/VR最大的优势在于几乎不受现有方案的影响，这样的创新通常是「范式级改变（Paradigm Shift）」，只需要等待技术瓶颈突破。

　　创新成熟度X

　　让我们来假设这样一个场景：

你拥有一个能够将现有技术效能提升数倍的技术、成本也与当前技术相差无几甚至更低；

你发现你的客户可以第一时间直接理解这个技术的好处、客户的替换成本极低、同时现有客户和潜在客户规模极大。

　　流行美剧《硅谷》中的主人公发明了一种能够将文件压缩率提升数倍的算法，剧中他的魔笛手Pied Pipper公司得到了硅谷的追捧。