未来，无人驾驶汽车必须与数十亿台设备一起竞争网络带宽。对运输服务提供商来说，如果希望充满信心地部署面向信息娱乐和生产力的全新车载服务，并提供更加安全的无线软件更新，则必须实现以毫秒计算的数据传输速度。

　　5G是能够满足延迟低于1毫秒，峰值传输速率高达10Gbps的一项网络连接技术。通过提供无与伦比的高带宽和实现用户体验连续性，5G能够支持“汽车至一切”（V2X，Vehicle to X）的应用，例如汽车可使用基于云的人工智能和数据，以及通过无线更新提供的关键安全特性（即时解决网络安全威胁），并且与路汽车和包括路灯在内的其它交通基础设施进行“沟通”。

　　5G 网络技术代表着行业的重大转变，它要求在无线连接、计算智能和英特尔提供的分布式云资源之间实现前所未有的整合。为此，英特尔正在不断突破产业界限，与业界领先的厂商展开全面的合作，包括提供5G移动试验平台，加速早期原型解决方案的开发与试验，参与3GPP等标准组织的工作与业界共同定义5G标准。

英特尔5G移动试验平台将提供一款高性能开发平台，以更快地集成和测试 5G 设备和无线接入点。英特尔目前正与包括爱立信、KT、LG 电子、诺基亚和 Verizon等在内的全球电信行业领导者合作，交付集成式5G原型解决方案。这些合作将从多个蜂窝研究原型和智慧城市提案开始，确保网络就绪并成功完成早期部署。

英特尔将为各种互联设备提供无线通信解决方案。例如，英特尔® 凌动? x3-M7272解决方案是一款面向汽车应用的无线通信平台，可支持安装高级安全特性，比如防火墙和数据包检查等。

英特尔参与3GPP等标准组织的工作与业界共同定义5G标准，整合协议。在中国，英特尔正在积极参与支持中国IMT-2020推进组组织的5G技术研发试验，并成为首批加入中国移动5G联合创新中心的战略合作伙伴。在今年的上海世界移动大会上，英特尔携手中国移动、爱立信完成了全球首个基于最新蜂窝物联网技术的业务演示。

　　云和数据处理分析

　　——让海量数据增值

　　无人驾驶汽车将以前所未有的速度收集和分析数据，以提高驾驶安全、提升车内体验、加强车队管理，并支持新的赢利性业务模式，例如共乘服务、个性化车载信息娱乐等。面对空前庞大的复杂数据，数据中心必须具备稳定的深度学习模型和强大的计算能力，以确保在无人驾驶执行的每一步，都能保证数据准确性与安全性。

　　目前，超过90%的车祸起因是人为过失，而人工智能有助于防止出现这种错误。因为若要实现真正意义上的无人驾驶，就必须在汽车、云和数据中心之间执行无数的内存密集型计算，即时分析汽车生成的海量数据，学习数百万辆汽车的经验，创建出深度学习模型，从而实时制定关键决策。人工智能的出现，可以让包括汽车在内的机器感知、学习、推理和执行并适应真实的环境，帮助无人驾驶汽车作出更加安全的决策。

　　深度学习是当今人工智能的核心驱动领域，它可通过神经网络理解更为复杂的非结构化数据，并模拟人类大脑中的神经元及突触。深度学习支持无人驾驶汽车学习数百万辆汽车的数据和集体经验，从而避免出现其他汽车的错误，创建出更安全的驾驶环境。无人驾驶将得益于深度学习，它可用于社交媒体的面部识别/标记功能、智能手机的语音识别、半自动汽车控制以及其它大量应用。

　　作为人工智能和深度学习领域的业界引领者，英特尔正致力于推动技术组合方面的关键创新，以确保为更多企业提供最佳的解决方案。对于在城市环境中行驶的无人驾驶汽车，为了处理其复杂的工作负载问题，英特尔提供了从酷睿处理器到至强处理器的计算能力。在数据中心领域，英特尔至强处理器是部署最为广泛的基础设施，主要用于评估机器学习模型。近期，英特尔研究人员采用英特尔至强融核处理器，还成功地将数据中心的人工智能培训时间缩短了50倍。此外，英特尔正在美国亚利桑那州、加利福尼亚州、俄勒冈州和德国建立“卓越中心”（CoE），对无人驾驶汽车进行路测。路测项目可收集创建深度学习模型所需的数据，从而为无人驾驶汽车提供相关的智能。