曾几何时，无人驾驶汽车仅存在于科幻电影中。那些充斥未来感的场景，激发着人们的无限想象。如今，随着人工智能、5G等技术日益成熟，以及科技、汽车两个行业的加速融合，那些充满科技感的汽车正向现实驶来。无人驾驶的创新将使人类的生活方式生革命性变化，产生巨大的经济效益和社会价值。它不仅将为人们提供更加安全和简单的驾驶体验，还能有效降低环境污染和减少交通拥堵。此外，它还将改变老年和残障群体的生活，让这些无法独立驾驶汽车的人也能体验到驾驶的便利。

　　相关调查显示，2013年，有18%的消费者表示希望购买无人驾驶汽车；2014年，50%的消费者表示希望购买人驾驶汽车；如今，j2直播，已有超过三分之一消费者认为无人驾驶汽车将是“驾驶的未来”。同时，无人驾驶市场也在快速增长之中。预计到2025年，全球无人驾驶汽车市场规模将达到420亿美元；2030年，将有1.2亿辆无人驾驶程度不同的汽车上路；2035年，无人驾驶汽车将占全球汽车销量的四分之一。

　　当前，越来越多的设备通过网络实现互联互通，它们遍布人类生活的方方面面，这其中也包括汽车。这些物和设备通过网络连接至云、数据中心，正在形成一个加速增长的良性循环，开启万物智能互联的新世界。为此，英特尔正在不断拓展科技的疆域，旨在成为一家驱动云计算和数以亿计的智能、互联计算设备公司。作为正在快速演进中的全球最智能的互联设备之一，汽车正在成为英特尔布局万物智能互联时代的重要领域。面向未来的无人驾驶，英特尔正致力于以革命性的方式重塑驾驶体验。

　　面对数据爆发

　　无人驾驶对计算需求激增

　　我们身处一个数据爆发的时代。2020年，通过网络互相连接的设备数量将达到500亿台。这些设备所产生的数据量与我们当前所体验到的数据完全不在一个数量级上，甚至比银河系星星的数量还要多200亿倍。这些数据在数据中心被存储、分享和分析，形成更有价值的信息。同时，这些有价值的信息又通过数据中心和云服务反馈至物和设备，赋予其全新的能力。

　　作为快速增长的智能互联设备之一，无人驾驶汽车需使用传感器技术和性能强大的处理器来感应周围情况并持续作出反应。未来，无人驾驶汽车将成为数据的重要来源。到2020年，每辆无人驾驶汽车每秒将产生4TB的数据量。这一巨大的数据量，要求无人驾驶汽车必须以前所未有的速度收集数据，并对海量数据进行分析处理。

　　此外，无人驾驶需要一套复杂的技术：收集LIDAR（激光探测与测量）、声纳、雷达和光学信号的传感器；一个传感器融合枢纽，收集数百万种数据；处理数据的微处理器；机器学习算法，它需要强大的计算能力来让数据变得智能并有用。这些技术十分复杂，因为在繁忙的都市环境中，无人驾驶汽车必须快速地进行复杂的决策。

　　为此，无人驾驶系统需要执行无数的内存密集型计算。导航系统需要快速、智能地整合大量汽车的数据，以提供最佳路线选择。支持无人驾驶的后台数据中心必须具备更强大的能力，确保在执行的每一步都保证数据安全。英特尔拥有业界领先的计算技术，能够最大限度地释放数据的价值，为无人驾驶提供从车到数据中心的全面支持。对于无人驾驶汽车，为了处理其复杂的工作负载问题，英特尔提供了从英特尔® 酷睿®处理器到英特尔® 至强®处理器的计算能力，实现高达每秒100兆次的高性能浮点运算，从而满足从门锁到数据中心所需的复杂计算需求。

　　英特尔为无人驾驶提供端到端支持

　　在无人驾驶领域，英特尔拥有独一无二的优势，能够提供从汽车、网络到云的端到端无人驾驶解决方案。英特尔为无人驾驶协作提供广泛的资源：车内计算；强大的云和一套机器学习解决方案；高带宽、低延迟连接系统；强大的内存和FPGA技术；人机接口以及安全技术。目前，英特尔正在不断投资于这些技术，以实现无人驾驶。

　　车内高性能计算

　　——构建汽车中央大脑中枢

　　随着汽车越来越多地接管驾驶任务，车内新的用户界面必须准确地向驾驶员、乘客传达安全和控制信息。面向未来的无人驾驶，英特尔提供了基于凌动处理器的软件定义计算（SDC）解决方案，用于将强大的CPU、GPU功能与工作负载进行整合，并借助虚拟化双操作系统支持数字集群、信息娱乐系统以及最佳的用户体验。英特尔提供的人机界面（HMI），可以适应不同乘客的偏好、安全地变道、创建一系列新的交通警告以监控驾驶员、乘客和行人的安全，建立起乘客与车辆之间的相互信任。这一高性能计算平台将是汽车的中央大脑，能够运算和分析所有来自于传感器、LIDAR（激光探测与测量）、摄像头的数据，并通过5G通信模块实现与数据中心之间的通信，实现深度学习以创建训练模型。英特尔架构是构建端到端无人驾驶解决方案的理想平台。

　　5G网络

　　——汽车与数据中心之间的“高速路”