在今年的百度世界大会上，李彦宏强调互联网的下一幕已经来临，人工智能正在渗透到各个行业，而"人工智能+"已经开启。在10月11日，百度方面正式发布了百度医疗大脑，这也是预示着"人工智能+医疗"已经进入了全新的时间节点，会上张亚勤表示百度依托于云计算、大数据、人工智能的长年积累，将为医疗行业带来极大的帮助。

　　百度医疗大脑启动仪式

　　以此为契机，我们可以解读一下人工智能正在如何影响医疗行业。

　　一，人工智能问诊开始辅助医疗行业

　　此次会上，百度方面发布了基于百度医疗大脑的人工智能问诊项目，病人可以通过百度医疗大脑实现人工智能问诊，而百度医疗大脑将综合各项医疗大数据，给到病人一个准确的诊断结果。

　　百度总裁张亚勤在百度大脑发布会上发言

　　也就是说，如果当时患者能事前通过百度医疗大脑进行自诊，很可能更早意识到问题的严重性，并尽早就医。

　　未来的人工智能+医疗将会发挥更大价值。

　　患者，随时自诊，j2直播，更快速获知病情，使用百度医疗大脑自诊，患者可以通过输入自己的病情获得较为准确的回复，起到有效辅助作用，而随着各种数据的积累，其准确率也会越来越高。

　　百度首席科学家吴恩达发言

　　医生，提高工作效率、提升诊断质量，伴随未来医疗产业的技术发展，患者可以直接在挂号时将病情状况输入电脑，进行预诊，大大提高就诊效率。因此未来更多的将是人工智能收集患者数据，并且为医生提供参考，而最终医生做出决定，相辅相成。

　　二，智能问诊来到爆发临界点

　　为什么"人工智能+医疗"的爆发是在近期而非过去?这其中关键的原因在于智能问诊所需要的技术是极为综合性的，atv，缺一不可，而也就是在当前，各个技术才逐步满足了条件。

　　语音技术，很多患者尤其是老人，无法使用手写以及智能手机输入，他们只能够通过说话来表达自己的病情，因此只能依赖于语音技术。目前百度的语音技术是其强项，旗下的Deep Speech2深度学习语音技术被《麻省理工评论》评选为十大突破性技术，与航天技术、生物技术、纳米技术并列，并且是唯一一家入选的中国公司，目前百度语音识别准确率达到97%，有着强大的实力。

　　百度医疗事业部总经理李政在百度医疗大脑发布会上发言

　　图像识别技术，很多种疾病，尤其是皮肤病，最关键的是需要看到患者的实际情况，而不能仅靠说，因此图像识别技术极为重要，其可以通过上亿的数据库关联出该疾病的类型、以及严重程度，进而给出患者和医生解决方案。目前百度的Deep Image可以对图片内容进行识别，LWF人脸识别精度达到99.86%，此前已经开始运用到皮肤病的图像识别中。

　　自然语言理解，如何理解患者在说什么，以及如何找到其中的关键信息，那么这时候对于语言的理解至关重要，通过自然语言理解人工智能可以知道患者得了什么病，而后可以通过轮询的方式逐步为其确定疾病。百度的搜索正式基于对自然语言的理解起家，因此也不在话下。

　　大数据资源，医生问诊依靠的是经验，而这种经验对于人工智能来说则是数据，这其实是人工智能的优势，一个医生一生的经验依然是有限的，但是人工智能则是无限，其可以覆盖不同领域的数据，并且可以跟进一切新的技术与症状，保持与时俱进。

　　医疗领域众多专家齐聚百度医疗大脑发布会现场