尤其是“火眼云征信”系统，基于大数据、机器学习技术，在自身上亿笔交易和3000多万用户的庞大数据基础上，通过对接芝麻信用、腾讯征信、鹏元征信、央行征信中心等数十家征信机构数据库，建立的一套完善的大数据分析决策，三分钟可完成客户信用评定。这种数据化的方式恰恰能够真正让玖富最大程度且最快捷的帮助用户享受金融服务。

　　深挖大数据富矿的普惠金融早已迈出数字化步伐

　　玖富的这一系列动作在很大程度上表明，在大数据、云计算等新技术的推动下，普惠金融早已迈出数字化步伐，并以其自身优势，让金融服务变得更高效、更平等、更透明，真正惠及大众。

　　但是，在发展数字普惠金融的过程中仍存在待解难题，比如，如何有效地触达更多的用户、获得良好的客户群体覆盖问题；如何提高信息透明度、降低风险管理成本等。面对这些问题，其实深挖大数据“钻石矿”的一大利器，信息实现共享正式可以真正实现这一目标。

　　因为在数据就可以无限放大，且有政府和企业发挥应有作用的情况下，数据能够逐渐打破“信息孤岛”、消除“数据死角”，同时还能强化信息网络和数据安全，构建信息数据“安全网”，真正实现数字普惠金融。

　　有业内人士曾经谈到，今天中国人民银行的数据库当中有8亿人，这8亿人有社保、公积金、工作记录、收入 信息。但只有3亿人可以获得信贷服务，5亿人在天空上悬着。普惠金融一个基本的使命就是至少覆盖那5亿人，而真正要覆盖13亿人，必须国家和企业共同在数字普惠金融上展开不断的探索和努力，才能完成这样一个任务。