银行的网红主要是金融大V（有影响力的理财意见领袖），通过跟他们合作，联合发起活动等方式，让用户进来，形成用户的需求画像。金融理财大V担当引流和筛选客户的作用，引流进来之后，还得靠我们的金融产品来沉淀用户。（比如，一个金融大V发布关于留学金融贷款最佳实操方案推荐，带来的流量即使不是非常多，都是高质量高转化率的客户。）

　　内容方面主要是把金融理财相关的实操干货文章，通过互联网媒体的包装分享给用户，通过用户的点击和关注行为，获得用户的数据，形成推荐的基础。这方面如有可能一定要有自己的内容，通过内容可以大大降低获取用户的成本，然后通过媒体内容分析用户的需求，推荐相关的金融产品，这些都非常高质量的用户。一个很简单道理，目前一个高质量的用户获客成本都快1000元，一个好的编辑即使一月10000元工资，那么也就是10个用户的获客成本。如果该编辑通过内容的运作，能够每月带来100，1000个，甚至10000个客户，那么就非常值，也是一种有效的低成本获客的手段。

　　还有其他方式.....这里不一一展开。

　　当这些基于大数据的分析完善之后，最终可以做到：完全的理财托管。让互联网新金融成为可信任的理财顾问，用户只需把钱交给平台，平台就可以帮助用户完成资金理财服务。

　　此外，还有其他的一些场景，也会有机会：

　　l 二级市场的智能分析，未来这个分析会比分析师分析更加精确，更加有效

　　l 量化高频交易

　　l 金融大数据挖掘的场景应用

　　2.供应链金融还有海量机会

　　互联网要运作本质上还是资金流、信息流和物流。供应链金融做好了，能极大提高行业的效率。目前传统行业的互联网化渗透率还不够高，不够深入，尤其是碎片化的中小微行业。进入供应链是互联网向传统行业渗透最重要的方式之一。供应链金融的核心还是要有真实的交易信息流。提供垂直行业的SAAS交易系统或者与拥有行业真实交易数据或信息流的公司合作是撬动供应链金融的关键。

　　比如说，很多中小微企业有大量高频、短期的资金融通需求，但是银行缺乏手段鉴定企业资质，如能通过为中小微企业提供行业交易服务，在交易场景中挖掘用户的信息，鉴定企业的资质，就有机会挖掘出优质的金融服务对象。

　　场景案例一：

　　有公司是做脚手架行业的租赁平台服务，脚手架行业因为需求变化大且频繁且碎片，经常出现短缺现象，同业之间存在大量的脚手架拆借行为，这些拆借行为需要有一个互联网的平台来记录和留存，从而提高运营效率。与此同时，平台对每个租赁主正在出租的脚手架数量都是清楚的，是可以知道这个租赁者目前流通中的脚手架资产，这些本质上都是抵押物。那么公司就可以基于这些数据进行短期借贷服务，风险很低，收益可观。

　　场景案例二：

　　一般的进出口中小企业信息化程度比较低，比如通关需要四五份合同、对应仓储、配送和分拣也有不同的公司，每种服务都要找一家公司对接，中小企业在这个过程中面临时间和人力成本高，操作复杂，效率低下的问题，往往疲于应付。

　　这给供应链平台服务企业带来了金融服务的机会。比如平台通过整合原料提供商、物流商、贸易中间商、制造生产商、金融机构、海关、商检等相关角色，为跨境电商的中小微企业提供物流、报关、跨境支付等综合服务。

　　这个综合服务包括SAAS化的垂直订单处理系统，商户通过API接口实现一键报关，实现全流程线上操作，节省了大量的人力成本。

　　在这个流程中，用户的采购和购买在平台上都有数据的留存，这样当交易额达到一定的程度，关于供应链金融的需求就自然来了。就像刚才提到的跨境电商的服务平台，通过对物流、信息流、订单数据、票据流等数据的控制，通过对数据真实进行验证，建立风控模型，对不同维度数据的整理，建立对中小微企业的风险画像标识。最后根据用户的资质标识，这个金融服务的产品，可以自己提供，也可以对接给第三方的金融机构，降低产业链资金风险，提高资金融通效率。

　　四、 好的互联网新金融模式需具备几个点

　　首当其冲的是，规模化获取客户的能力