正如来自谷歌的吴军博士所说“人工智能的商业化就是看它是否已经深入到“黄赌毒”这种人类最基本的诉求中”。一语成谶 ，被神话或者妖魔化的人工智能在商业化方面并不乐观，即使是接受程度最高的“语音助手”，还未能找到可观的盈利模式。在一系列因素的作用下，内容审核成了人工智能展示的舞台，也是其在商业化领域能否破冰的关键。

　　互联网产品“拒绝”使用人工智能进行内容审核的原因有很多，数据保密性的顾虑、成本考虑等等不一而足。可就最核心的原因来说，人工智能技术尚未击中用户的核心痛点。那么针对垂直细分领域的解决方案会成为这些产品破冰的突破口吗？

　　就以网络直播为例，目前市场上专注于此的产品并不多，有巨头背景的网易易盾将现阶段的矛头瞄准了社区类产品，腾讯万象有图提供的服务过于单一，对于直播管家等专注直播的公司来说，这是一个机遇也是一个挑战。而Gootion又是怎么做的呢？大致有三点值得借鉴的地方。

　　首先，远低于人工审核的使用成本。

　　以一家月直播10万小时的中小直播平台为例，如果采用传统的内容审核技术，100人的内容管理团队每月所花费的成本在80万上下。如果借助人工智能进行内容监控，人力投入可以削减到10人左右，综合投入不过10万到20万之间。据悉，映客每月的运营成本在1亿元上下的规模，也因此远未达到盈亏平衡的状态。对中小直播平台而言更是如此，如何降低运营成本已经成为盈利与否的关键。

　　其次，在产品功能上覆盖更多的盲点。

　　从技术层面来讲，直播管家进行内容监测所涉及的技术有图像识别、语音识别、语义分析、文字识别、深度学习等，通过实时对接直播平台的内容，对其进行包括内容涉黄、涉恐等审核。相比于传统的机器审核，实现了视频、语音、图片、文本等多种识别模式，涵盖了直播平台的主播直播、弹幕、私信等场景。或许在人工智能领域并不是革命性的创新，却迎合了直播平台的刚需。

　　再次，提供更完善的用户追踪和数据分析。

　　正如很多人预言，盈利模式和用户群体高度重合的直播平台们必定面临一场“百团大战”，直播，开奖，而如何夯实自身在主播资源、内容质量、用户粘性、运营成本等方面的优势，将决定一家直播平台的淘汰与否。人工智能在内容审核方面的应用意在保障内容质量并提升用户体验，在这个过程中对主播和用户的追踪，则为人工智能在直播平台上进行深度的数据挖掘提供了更多的可能性。比如直播管家在基础的内容审核之外，还提供了用户类型统计、主播数字画像、行业分类统计、违规态势预测等多维度的数据分析服务。这些恰是很多直播平台所欠缺的，也是降低运营成本的又一利好。

　　诚然，“高大上”的人工智能从技术殿堂落地还有很多的路要走，而专注于垂直细分领域或是人工智能进一步普及的捷径。

　　结语

　　直播的崛起很大程度上得益于智能终端的普及和通信技术的发展，经历了野蛮式的扩张，乱象的网络直播终究要面临一个转折点。从广电总局的态度来看，“无照经营”、轻内容、重营销的直播模式已经是一潭死水，直播内容审核将成为一种新常态，所幸还有人工智能。

　　Alter，互联网观察者，长期致力于对智能硬件、云计算、VR等行业的观察研究。微信公众号：spnews