如今的广告变得越来越难做，且不说越来越聪明的消费者让创意门槛大幅提高，大数据的涌入也给广告人、营销人增加了技术门槛。与其在BigData(大数据)和DMP(数据管理平台)的迷雾中徘徊，不如现在就来一探究竟。DMP是什么意思?DMP的作用是什么?如何选择合适的DMP……这些问答平台上的热门问题，这篇文章就给你答案。秒针系统近日在一场营销科学讲座上晒出的“一张图读懂DMP”，与众广告人、营销人达成共识：“这就是DMP的标准模型” 。

(获取“一张图读懂DMP”高清大图可在“秒针系统”公众号后台回复关键词：DMP)

　　DMP帮助企业挖掘自身的数据宝藏

　　到底什么是DMP(数据管理平台)?本港台直播们需要把它拆解成“数据”、“管理”和“平台”来分别解析。

　　DMP以触达更多的目标受众为首要目标，输入与品牌相关的所有数据，这里面包含了官网及H5监测的自媒体数据、付费媒体捉到的前端广告数据、CRM及销售数据、社交媒体等免费媒体数据，以及第三方数据等。这部分数据是海量的。中国网民的基数(CNNIC数据显示截至 2015 年 12 月，中国网民规模达 6.88 亿，手机网民规模达 6.20 亿)是数据来源的保证，而联网设备的多样性带来更大的ID数据量。

　　拥有海量的ID并不是一个好DMP的决定性标准。因为不同的应用平台的数据互不相通，每天有众多不同来源的 Cookie碎片式地记录着每个用户ID的数据。而每个用户在不同的应用场景里的行为习惯被不同的平台收集起来，各自形成不相联通的信息孤岛。

　　这时，DMP的“管理”功能开始发挥作用了。将这些经由Cookie实时收集起来的数据接入平台并整理，从中“清洗”出格式统一的加码数据。如同从矿藏中挖掘宝藏一样，DMP会从“用户行为”、“自然属性”、“场景属性”、“社群属性”等多个维度入手，对这些数据矿石进行进一步的挖掘和分析。

　　需要注意的是，更加科学的数据挖掘不是通过简单的标签管理来划分目标受众人群，而是引入更加深入的机器学习，这里涉及使用大量优质数据样本，提高管理平台的数据挖掘能力，将人群的划分由表及里，通过表面数据挖掘出更多符合目标受众内在特征的群体。只有这样，数据才能进一步应用于跨屏、重定向等程序化广告，个性推荐、动态推送等程序化交互，会员运营管理以及其开奖直播营销自动化等工作。最终，在“平台”层面，数据收集、数据管理数据整合和数据输出三个流程板块构成了完整的平台化产品。(“一张图读懂DMP”的完整高清大图可在“秒针系统”公众号后台回复关键词：DMP 获得。)

　　打造出众的DMP解决方案

　　作为数字投放监测领域的龙头企业，秒针系统有着自己独到的数据验证工具和方法，当秒针系统在打造自身的DMP产品时，是如何思考的?

　　有两个根本的关键字：“一个”，“人”。

　　首先“人”的问题。秒针注意到非真人流量给行业带来的欺诈率问题，这无疑是对企业支出的浪费。基于数据监测服务能力的优势，秒针通过丰富的数据、IP+ID双重评判逻辑、大量异常流量的规律积累和结论分析以及其极快的查询响应速度，提供了用于筛除非真人数据的产品“UserPluse”。

　　同时，通过和领先的匿名跨终端识别技术服务商Drawbridge的独家合作，秒针开发出能够有效将同用户多终端数据融合打通的产品“UserGraph”，可对用户进行准确的特征画像。

　　传统DMP以ID为中心，所有人群标签都落在ID上。例如一个人同时有PC、Mobile、互联网电视3台设备，传统DMP可能通过3台设备ID上不同的浏览、搜索、购买等行为给3个ID贴上截然不同的标签。每个ID上极度碎片化的行为不足以给人准确的画像。而“UserGraph”可以把前述3个设备ID连接到同一个人的身上，更完整地看到一个人的长期行为，从而更准确地认识这个“人”。

　　数据的需求催生DMP成为“标配”