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很少有人将中国几大城市的空气污染情况拿出来对比的。结果会是怎样呢? 北京大学光华管理学院、北大统计科学中心研究团队3月4日发布的《空气质量评估报告：中国五城市空气污染状况之统计学分析》显示，污染最严重的城市当属成都和北京。 “从空气质量污染、严重污染、优良空气三种状态所占的比例，以及污染状态平均持续的时间为指标，对北京、上海、广州、成都和沈阳五个城市进行了四个排序。不难看出，污染最严重的四个‘冠军’分别被成都和北京瓜分。”课题组负责人、北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系主任、北京大学统计科学中心讲席教授陈松蹊说。
作为中国政治经济发展中非常重要的五个大型城市，北京、上海、广州、成都和沈阳分别位于京津冀、长三角、珠三角、川渝和辽宁经济区，这五大区域的经济总量占据全国总量的50%以上，能源消耗量巨大，也是大气污染和雾霾天气灾害较为严重的区域。 陈松蹊说，研究中国这五个主要城市PM2.5的污染状况及其影响因素，将为中国大气污染的预防和治理提供重要的实证依据。这是继2015年3月发布《空气质量评估报告：北京城区2010-2014年PM2.5污染状况研究》后，该团队发布的第二份研究报告。 课题组介绍，数据源来自环境保护部等2013-2015年3年间所发布的信息，研究团队运用统计学方法交叉验证了数据的可靠性，并结合天气条件、供暖等因素对所获数据进行多方面、多层次的对比和分析。 研究发现，如果把污染平均持续时间和占比作为污染严重程度的评价指标，成都和北京的空气污染在五个城市中是最严重的;如果看“优良空气”的比例，则成都(12%)最低，紧随其后的是沈阳(22%)和北京(24%);如果以“严重污染”时间占比作为评价指标，北京(22%)是最差的，其次是沈阳(11%)和成都(9%)。 值得注意的是，即使在空气质量较好的广州和上海，“优良空气”所占的比例也不超过37%，而且污染状态的平均持续时间也在两天左右。 研究发现，五个城市的空气质量存在季节性差异。除北京以外，其开奖直播四个城市的空气质量都是夏季最好、冬季最差;而北京保持“全年无休”，夏天空气质量减轻得最不明显，冬季则呈现“严重污染”与“优良空气”的两极分化;与之相反，成都的空气质量在冬夏季反差最大。从全年分布比例来看，上海和广州的“优良空气”和“轻度污染”较多，占80%左右;其次是成都和沈阳，占60%左右;北京最差，只有50%。 陈松蹊说，北京和沈阳并不意外，因为这两个城市在冬季有集中供暖，煤炭等化石燃料的燃烧引起的污染物排放较其它季节有显著的增长。然而，成都和上海也有比较明显的冬季效应，PM2.5浓度在冬季也是最高的。例如，上海2013年11月和12月的浓度增长是非常大的，这表明上海的污染状况在冬季也可能变得很严重。相似的现象也发生在广州，虽然程度相对轻一些。 PM2.5浓度主要受三个因素影响：污染物排放、天气因素、以上二者的交互作用。研究发现，北京城区PM2.5近80%的变异可以由天气因素所解释。人们常常将产生严重PM2.5污染的原因归咎于气象条件。而实际上，导致PM2.5污染的根本原因是过量排放，气象条件只是影响其浓度表现的外部因素。 “就好像一个腐坏的鸡蛋在夏天散发出令人不悦的气味，如果想彻底解决问题，办法是处理坏鸡蛋，而不只是开窗通风。”陈松蹊说。 陈松蹊说，为了解决PM2.5这个“臭鸡蛋”，就要量化在不受气象条件干扰下的空气污染状况，需要关注在可比气象条件下，PM2.5污染的三个“月度指标”：均值、中位数和90%分位数浓度。 对五城市空气质量统计评估发现：尽管五城市空气质量近年来有一定改善，尤其在2015年改善明显，但五城市的PM2.5水平还远远高于世界卫生组织所建议的上限——世界卫生组织的初期过渡目标是日平均PM2.5浓度在35微克/立方米以下，第二和第三期目标分别是25微克/立方米和15微克/立方米以下。 即便是空气质量较好的2015年，北京、成都和沈阳的月均值浓度均超过了60微克/立方米(其中北京为80微克/立方米，是世界卫生组织初期过渡目标的两倍多)。即便在上海这个空气质量相对较好的城市，2015年的90%分位数浓度也达到104微克/立方米。在三个污染最严重的城市，90%分位数都超过了112微克/立方米，其中北京为202微克/立方米。 研究认为，五大城市最明显的空气质量改善主要出现在2015年，可能有两个主要原因：一是从2015年开始中国实施了更严格的大气环境监管措施，二是中国经济增速放缓。 但课题组同时表示，中国目前公开的经济、能源数据，在时间和空间的维度上都非常粗略，不能为确定剥离这两方面原因提供足够的数据支持，应公开更细化更精准的经济、能源和排放源数据。要保证良好的空气质量，不同城市或地区，有不同的能源消耗和工业活动承载的上限。在今后的城市区域规划和经济发展中严格遵守这一上限，如此，才能实现经济和环境的双赢。
作者：章轲来源一财网) (责任编辑：本港台直播) |
