这不是神经网络“大脑式”能力的低风险演示，而是在人工智能领域取得的巨大飞跃，甚至对Alphabet内部公司来说也是如此，后者在采用人工智能方面始终很积极。这不是Google Photos，如果在这里犯错后果还不算太严重。而对于在人类世界里积极互动全自动系统，它将理解我们的规则，传达它的渴望，让我们的眼睛看到。

Waymo似乎想把驾驶作为一种技能，速度和方向都是其中的一部分。他们现在正将驾驶融入到人类社会活动中，通常情况下,如何驾驶才算“合法”？人类如何教人工智能其所代表的含义？事实证明，研发这种人工智能并不仅仅需要无穷无尽的数据和工程技术。这些都是必要的，但还不够。相反,开发这个人工智能要求人类与汽车同步，了解世界。尽管任何人都能做到，但在城堡里的司机们都知道，作为一辆汽车，要像人类那样观察和做出决定。也许这也有两种方式：人类对汽车的了解越深，汽车对人类的理解也就越深。

奥斯汀环形路口的记忆变成了城堡的一部分，变成了无人驾驶汽车的数据日志，变成了Carcraft中的场景，变成了模拟网络，最终重新回到了德克萨斯州无人驾驶汽车的新软件中。即使在模拟中AI用来了解世界的多边形抽象图，也有人类梦的痕迹、回忆的片段、司机的感觉。这些要素不是错误，也不是人类的污点，而是那些可以彻底改变交通、城市和其他一切的系统的必要组成部分。（小小）